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如何在Excel中搭建人脸识别的CNN神经网络？

人脸识别技术已经有了非常广泛的应用，国内大规模监控系统背后运用的技术就是人脸识别。

2018-08-12 标签：神经网络人脸识别 CNN 7251 0

一种基于CNN的通用框架来区别自然图像NIs与计算机生成图像CG之间的差异

我们使用的实验数据包括 Columbia Photo-graphic 与 PRCG 数据库。数据库由三组图像组成：(1) 从40个 3D 图形网站中获取...

2018-08-08 标签：神经网络图像 CNN 4585 0

自然语言处理中的卷积神经网络的详细资料介绍和应用

卷积神经网络（CNN）最开始是用于计算机视觉中，然而现在也被广泛用于自然语言处理中，而且有着不亚于RNN（循环神经网络）的性能。

2018-08-04 标签：神经网络 CNN 自然语言处理 3049 0

Softmax如何把CNN的输出转变成概率？交叉熵如何为优化过程提供度量？

这篇小文将告诉你：Softmax是如何把CNN的输出转变成概率，以及交叉熵是如何为优化过程提供度量，为了让读者能够深入理解，我们将会用python一一实现他们。

2018-07-29 标签：Python 深度学习 CNN 2.1万 0

AI从入门到放弃：用MLP做图像分类识别

在没有CNN以及更先进的神经网络的时代，朴素的想法是用多层感知机（MLP）做图片分类的识别。

2018-07-09 标签：图像识别 CNN 7581 0

使用深度学习，制作“图片+文字”型的表情包

数据集是这个表情包生成器的精髓。他们的数据集由大约40万张带标签和图说的图片组成。其中有2600个独特的图像-标签对，是他们写Python脚本从Meme...

2018-07-03 标签：编码器深度学习 CNN 1.0万 0

卷积神经网络的介绍和应用用欧姆蛋来详细介绍

关于卷积神经网络从交通灯识别到更实际的应用，我经常听到这样一个问题：“会否出现一种深度学习“魔法”，它仅用图像作为单一输入就能判断出食物质量的好坏？”简...

2018-07-01 标签：分类器 CNN 卷积神经网络 7765 0

CNN是怎么帮助进行图像分类的

但计算机不同。我们把图像输入计算机后，它“看”到的其实是一组像素值。这些像素值的数量会根据图像的大小和分辨率发生改变，如果输入图像是一张JPG格式的彩色...

2018-06-30 标签：神经网络机器学习 CNN 1.8万 0

为什么CNN不能从数据中学习平移不变性？

论文的观点是数据集里的图像自带“摄影师偏差”，很可惜论文作者做出的解释很糟糕，一会儿讲分布，一会儿讲数据增强，非常没有说服力。但是这个观点确实值得关注，...

2018-06-30 标签：神经网络数据集 CNN 1.3万 0

一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP—AIScale

随着人工智能（AI）的不断发展，它已经从早期的人工特征工程进化到现在可以从海量数据中学习，机器视觉、语音识别以及自然语言处理等领域都取得了重大突破。CN...

2018-07-10 标签：fpga xilinx cnn 4704 0

L2损失函数的效果是否真的那么好呢？其他损失函数表现如何？

SSIM（structural similarity，结构相似性）的直觉主要是：人眼对结构（structure）信息很敏感，对高亮度区域（luminan...

2018-06-29 标签：神经网络函数 cnn 1.7万 0

如何快速简单地训练神经网络？

对深度线性网络学习的非线性动力学的精确解进行理论分析后发现，满足了动态等距的权重初始化能够大大提高学习速度。对于这样的线性网络，正交权重初始化实现了动态...

2018-06-27 标签：神经网络深度学习 CNN 5040 0

卷积神经网络基本计算原理

在上面的边缘，从左到右像素检测的次数分别为1、2、3、2、1，可见角落边缘只被检测了一次，而中间可以被检测多次，这就会导致边角信息丢失。解决的办法是加入...

2018-06-08 标签：滤波器神经网络 CNN 3.5万 0

用AlexNet对cifar-10数据进行分类

AlexNet在图像分类中是一个比较重要的网络，在学习的过程中不仅要学会写网络结构，知道每一层的结构，更重要的是得知道为什么要这样设计，这样设计有什么好处。

2018-06-06 标签：深度学习 CNN Tensorflow 2.1万 0

CNN可视化理解的最新综述

AM 背后的想法很直观，其基本的算法也早在 2009 年就已经被 Erhan 等人提了出来。他们将 Deep Belief Net 中隐藏神经元的首选输...

2018-05-29 标签：神经网络可视化 CNN 1.2万 0

一种新颖的基于强化学习的图像复原算法—RL-Restore

至此，RL-Restore算法已经拥有了较好的工具选取策略，还需要解决对“中间结果”进行复原的挑战。前文已经提到，由于前面的复原步骤可能引入新的未知失真...

2018-05-26 标签：神经网络图像 CNN 1.3万 0

TCN应该成为我们未来项目的优先选项

但二者的一个主要不同是，CNN 可以识别静态图像（或以帧分割的视频）中的特征，而 RNN 在文本和语音方面表现出色，因为这类问题属于序列或时间依赖问题。...

2018-05-16 标签：神经网络 CNN 4234 0

深度学习：卷积神经网络在每一层提取到的特征以及训练的过程

前面几篇文章讲到了卷积神经网络CNN，但是对于它在每一层提取到的特征以及训练的过程可能还是不太明白，所以这节主要通过模型的可视化来神经网络在每一层中是如...

2018-05-17 标签：深度学习 cnn 卷积神经网络 2.6万 0

人工智能之卷积神经网络

人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络（CNN）算法。前言：人...

2018-06-18 标签：人工智能机器学习 cnn 5117 0

深度学习遇上物理学,更好地识别粒子和分析数据

一种实现深度学习的方法是使用卷积神经网络（CNN）。CNN是模拟人类视觉感知建模的。人类用自身的神经元网络处理图像；CNN通过输入层节点（node）来处...

2018-05-11 标签：神经网络 Facebook 深度学习 3181 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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