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如何利用一些小技巧实现SVM的增量式训练

同时根据测试精度，可以看出，通过添加第一次训练多得到的支持向量，而非将全体数据进行二次训练，能够达到同样的效果。

2024-04-25 标签：向量机 SVM 机器学习 1050 0

术开发一种硬件高效的RepGhost模块

特征复用技术是指：通过简单地连接来自不同层的已有的一些特征图，来额外获得一些其他的特征

2022-11-24 标签：gpu 机器学习 cnn 985 0

CNN与RNN的关系

在深度学习的广阔领域中，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是两种极为重要且各具特色的神经网络模型。它们各自在图像处理、自然语言处理等领域展现...

2024-07-08 标签：cnn 自然语言处理卷积神经网络 977 0

基于AI微控制器的CNN的硬件转换

MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，这是一种先进的片上系统。它支持超低功耗的神经网络，适用于资源受限的边缘设备或物联网应用。此...

2023-09-29 标签：微控制器 fpga 神经网络 959 0

faster rcnn网络结构详解（四个切入点）

提到RPN网络，就不能不说anchors。所谓anchors，实际上就是一组由rpn/generate_anchors.py生成的矩形。直接运行作者de...

2023-08-07 标签：人工智能数据结构分类器 841 0

如何选择神经网络种类

在人工智能和机器学习领域，选择适合的神经网络种类是构建高效、准确模型的关键步骤。这一过程涉及对任务类型、数据特性、计算资源及模型性能要求等多方面的综合考虑。

2024-07-24 标签：人工智能机器学习 cnn 838 0

为什么传统CNN在纹理分类数据集上的效果不好？

在机器视觉任务中，将纹理分析与深度学习结合使用，对于获得更好的结果起到了重要作用。

2023-06-06 标签：神经网络人工智能 FMD 837 0

用于多目标的检测与识别的YOLO卷积神经网络

R-CNN在训练和测试是需要对每一个图像中每一个proposal进行一遍CNN前向特征提取，如果是2000个propsal,需要2000次前向CNN特征...

2022-12-26 标签：cnn 深度图像卷积神经网络 837 0

基于统一BEV表征的多任务多传感器融合技术

Lidar-To-Camera: 将激光雷达点云投影到图像上，使用2D CNN算法来完成数据处理。它会造成严重的几何扭曲(如下图a)，影响3D Obje...

2023-09-15 标签：传感器激光雷达 cnn 835 0

卷积神经网络cnn模型有哪些

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频分析、自然语言处理等领...

2024-07-02 标签：模型深度学习 cnn 828 0

在MAX78000上开发功耗优化应用

MAX78000为超低功耗微控制器，具有专用卷积神经网络（CNN）加速器。这种架构能够在能源受限的环境中开发非常节能的 AI 应用程序。MAX78000...

2023-06-16 标签：微控制器 cnn RISC-V 827 0

cnn卷积神经网络分类有哪些

卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割等领域。本文将详细介绍CNN在分类任务中的应用，包括基本结构、关键技术、...

2024-07-03 标签：参数深度学习 cnn 795 0

结合计算机视觉深入理解视觉Transformer技术

一般讲解transformer都会以机器翻译任务为例子讲解，机器翻译任务是指将一种语言转换得到另一种语言，例如英语翻译为中文任务。

2023-02-09 标签：计算机视觉 cnn Transformer 793 0

基于CNN的图像超分辨率示例

考虑单个低分辨率图像，首先使用双三次插值将其放大到所需的大小，这是执行的唯一预处理。将插值图像表示为Y。我们的目标是从Y中恢复与真实高分辨率图像X尽可能...

2024-03-11 标签：计算机视觉超分辨率 cnn 785 0

Apple提出FastViT：快速卷积和Transformer混合架构

进一步使用大核卷积使得 FastViT 精度得到提升，而且不怎么影响延时。在移动设备和 ImageNet 数据集上的精度相同的前提下，FastViT 比...

2023-09-20 标签：架构数据集 cnn 776 0

基于CNN的变压器故障诊断方法

基于卷积神经网络的变压器故障诊断方法是一种创新的技术，它利用卷积神经网络（CNN）的强大特征提取和分类能力，对变压器故障进行准确、快速的诊断。以下将从方...

2024-07-14 标签：cnn 卷积神经网络变压器 763 0

基于卷积的基础模型InternImage网络技术分析

近年来大规模视觉 Transformer 的蓬勃发展推动了计算机视觉领域的性能边界。视觉 Transformer 模型通过扩大模型参数量和训练数据从而击...

2022-11-18 标签：神经网络计算机视觉算子 743 0

PyTorch教程-14.12. 神经风格迁移

14.12. 神经风格迁移¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook ...

2023-06-05 标签：cnn pytorch 739 0

分享一下卷积神经网络的代码实战

CNN 模型为深度学习模型，其具有局部连接、权值共享和空间相关等特性，以及强鲁棒性和容错能力，适用于提取深层数据特征。

2023-06-02 标签：神经网络 cnn 卷积神经网络 731 0

PyTorch教程-14.8。基于区域的 CNN (R-CNN)

14.8。基于区域的 CNN (R-CNN)¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the ...

2023-06-05 标签：cnn pytorch 720 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成电路，芯体尺寸为32位，程序存储器容量是64KB，需要电压2V~3.6V，工作温度为-40°C ~ 85°C。
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数字隔离技术常用于工业网络环境的现场总线、军用电子系统和航空航天电子设备中，尤其是一些应用环境比较恶劣的场合。数字隔离电路主要用于数字信号和开关量信号的传输。另一个重要原因是保护器件（或人）免受高电压的危害。本文详细介绍了数字隔离器工作原理及特点，选型及应用，各类数字隔离器件性能比较等内容。
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步进驱动器是一种将电脉冲转化为角位移的执行机构。当步进驱动器接收到一个脉冲信号，它就驱动步进电机按设定的方向转动一个固定的角度（称为“步距角”），它的旋转是以固定的角度一步一步运行的。可以通过控制脉冲个数来控制角位移量，从而达到准确定位的目的；同时可以通过控制脉冲频率来控制电机转动的速度和加速度，从而达到调速和定位的目的。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的缩写，中文翻译为“车载诊断系统”。这个系统随时监控发动机的运行状况和尾气后处理系统的工作状态，一旦发现有可能引起排放超标的情况，会马上发出警示。

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