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卷积网络的技术基础、组成模块、当前现状和研究前景

当谈到依赖于序列输入的任务时，循环神经网络（RNN）是最成功的多层架构之一。RNN 可被视为一种特殊类型的神经网络，其中每个隐藏单元的输入时其当前时间步...

2018-04-15 标签：神经网络CNN 7609 0

商汤联合提出基于FPGA的Winograd算法：改善FPGA上的CNN性能 降低算法复杂度

商汤科技算法平台团队和北京大学高能效实验室联合提出一种基于 FPGA 的快速Winograd算法，可以大幅降低算法复杂度，改善 FPGA 上的 CNN 性能。

2018-02-07 标签：fpga算法cnn 9261 0

从技术角度来深度剖析人脸识别技术

本文中笔者试图用通俗的语言探讨人脸识别技术，首先概述人脸识别技术，接着探讨深度学习有效的原因以及梯度下降为什么可以训练出合适的权重参数，最后描述基于CN...

2018-01-31 标签：神经网络人脸识别深度学习 6097 0

袁进辉：分享了深度学习框架方面的技术进展

1月17日，院友袁进辉博士回到微软亚洲研究院做了题为《打造最强深度学习引擎》的报告，分享了深度学习框架方面的技术进展。

2018-01-25 标签：硬件深度学习cnn 4827 0

关于深度学习中的卷积神经网络系统的设计及硬件实现

随着深度学习的广泛应用与发展[1-2]，卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)被使用的场景越来越多，特别是在图...

2018-06-20 标签：fpga神经网络cnn 9981 0

KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP——AIScale

近日KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP——AIScale，它能够利用实现训练好的CNN网络，比如行业标准的ResNet、...

2018-01-09 标签：fpgaxilinxip 1.0万 0

对于convolutional layer、TensorFlow和整体CNN结构详细分析

上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点，视神经具有局部感受野，一整张图的识别由多个局部识别点构成；不同神经元对不同形状有识别能力，且视神经具有叠加能力，高...

2018-01-02 标签：cnntensorflow 1.1万 0

五种CNN模型的尺寸，计算量和参数数量对比详解

CNN模型火速替代了传统人工设计（hand-crafted）特征和分类器，不仅提供了一种端到端的处理方法，还大幅度地刷新了各个图像竞赛任务的精度，更甚者...

2017-12-08 标签：cnn卷积神经网络 15.6万 0

Capsule Network的基本原理及其相关算法实例详解

传统的图像识别是使用CNN来做的（如下图所示），CNN通常由卷积层和池化层共同构成，卷积层从原始图像中提取每个局部的特征，池化层则负责将局部特征进行概括...

2017-12-07 标签：networkcnn 1.2万 0

CNN的一些基本的概念解读

CNN 采用的是局部感受野 + 共享权值，这在右图中的表现为它的神经元可以看成是“一整块”的“视野”，这块视野的每一个组成部分都是共享的权值（右图中那些...

2017-12-04 标签：cnnlayer 7170 0

卷积神经网络CNN架构分析-LeNet

对于神经网络和卷积有了粗浅的了解,关于CNN 卷积神经网络，需要总结深入的知识有很多：人工神经网络 ANN卷积神经网络CNN 卷积神经网络CNN-BP算...

2017-11-16 标签：cnn卷积神经网络 2764 0

基于FPGA的通用CNN加速设计

基于FPGA的通用CNN加速器整体框架如下，通过Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架训练出来的CNN模型，通过编译器的一系列优化生成模型对...

2017-10-27 标签：fpga深度学习cnn 1.0万 0