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卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,...
2017-11-15 标签:cnn 4.1万 0
本期的公开课主要包含以下 4 个方面的内容:1、人脸识别背景介绍;2、人脸识别前沿算法简介;3、分布式人脸识别训练;4、大规模人脸检测平台介绍.
ADI发力边缘AI MCU,由ARM Cortex-M4F+RISC-V+硬件CNN打造
作为模拟芯片国际大厂的ADI,不仅以电源、信号链产品而知名,在MCU领域也耕耘数十年。1995年至今ADI的MCU产品出货量已经超过10亿片。在2002...
卷积神经网络(CNN)的基础介绍见 ,这里主要以代码实现为主。 CNN是一个多层的神经网络,每层由多个二维平面组成,而每个平面由多个独立神经元组成。 以...
2017-11-15 标签:cnn 1.9万 0
NLP中CNN模型常见的Pooling操作方法及其典型网络结构
CNN是目前自然语言处理中和RNN并驾齐驱的两种最常见的深度学习模型。图1展示了在NLP任务中使用CNN模型的典型网络结构。一般而言,输入的字或者词用W...
有很多童鞋可能不知道忆阻器是什么?在开始今天的话题之前,雷锋网(公众号:雷锋网)编辑先为大家普及下忆阻器是什么。
ai大模型和小模型的区别 人工智能领域中的模型分为两种,一种是大模型,另一种是小模型,两者在训练和应用中有着明显的区别。 本文将从定义、特点、应用等方...
输入层读入经过规则化(统一大小)的图像,每一层的每个神经元将前一层的一组小的局部近邻的单元作为输入,也就是局部感受野和权值共享,神经元抽取一些基本的视觉...
深度学习算法简介 深度学习算法是什么?深度学习算法有哪些? 作为一种现代化、前沿化的技术,深度学习已经在很多领域得到了广泛的应用,其能够不断地从数据中...
我们之所以使用卷积后的特征,是因为图像具有“静态型”的属性,也就意味着在一个图像区域的特征极有可能在另一个区域同样适用。
人脸识别的算法有哪些 人脸识别算法现在已经广泛应用于各个领域,如安防、商业、医疗等。人脸识别算法可以分为传统人脸识别算法和深度学习人脸识别算法。 传统人...
谷歌发表论文EfficientNet 重新思考CNN模型缩放
谷歌AI研究部门华人科学家再发论文《EfficientNet:重新思考CNN模型缩放》,模型缩放的传统做法是任意增加CNN的深度和宽度,或使用更大的输入...
通过本文,你将看到最近使用深度网络实现的一些新应用,以及如何进一步使用这些技术。
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