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使用新的Nsight Compute改进导航和性能可视化

　　源页面上的度量分组和选择选项有改进，使其更易于使用。此外，此版本还增加了对在基于 ARM SBSA 和 L4T 的平台上运行 Nsight Comp...

2022-06-21 标签：NVIDIA CUDA 3009 0

NVIDIA CUDA工具包的概念及主要功能

NVIDIA CUDA 工具包提供了开发环境，可供开发、优化和部署经 GPU 加速的高性能应用。

2022-06-10 标签：NVIDIA gpu CUDA 3519 0

一种将CUDA代码迁移到SYCL和C++的开源工具

英特尔发布了一项开源工具，该工具可通过名为SYCLomatic的项目，将代码迁移至SYCL1，这有助于开发者更轻松地将CUDA代码迁移到SYCL和C++...

2022-06-10 标签：英特尔代码 CUDA 1474 0

NVIDIA TensorRT加速打造实时数字化运动场景

　　我们的硬件方案也从 4 台 HPC 缩减到 1 台 HPC 搭载 2 张 A100 GPU，不仅显著地降低了成本，也显著降低了系统维护和使用的复杂度...

2022-05-20 标签：NVIDIA 摄像机 CUDA 932 0

TensorRT创建层时序缓存以保存层分析信息

为了减少构建器时间，TensorRT 创建了一个层时序缓存，以在构建器阶段保存层分析信息。它包含的信息特定于目标构建器设备、CUDA 和 TensorR...

2022-05-13 标签：C++CUDA 2727 0

TensorRT是如何进行工作的

　　TensorRT builder 使用时间来找到最快的内核来实现给定的运算符。时序内核会受到噪声的影响——GPU 上运行的其他工作、GPU 时钟速度...

2022-05-13 标签：NVIDIA gpu CUDA 994 0

如何在CUDA中使用驱动程序API

在 CUDA 上下文中，内核作为 PTX 或二进制对象由主机代码显式加载，如模块中所述。因此，用 C++ 编写的内核必须单独编译成 PTX 或二进制对...

2022-05-07 标签：API 应用程序 CUDA 1764 0

如何更新存储库签名密钥

　　为了最好地确保 RPM 和 Debian 软件包存储库的安全性和可靠性， NVIDIA 从 2022 年 4 月 27 日开始更新并轮换apt、dn...

2022-05-07 标签：NVIDIA CUDA 1489 0

如何使用DPDK和GPUdev增强内联数据包处理

　　对于特定于 NVIDIA 的 GPU ， GPUdev 库功能通过 CUDA 驱动程序 DPDK 库。要为 NVIDIA GPU 启用所有gpud...

2022-05-07 标签：NVIDIA gpu CUDA 2412 0

如何使用张量核在CUDA C++设备代码中编程

　　新 Volta GPU 架构的一个定义性特征是它的张量核，它使 Tesla V100 加速器的峰值吞吐量是上一代 Tesla P100 的 32...

2022-04-28 标签：神经网络人工智能 CUDA 2124 0

如何使用CUDA使warp级编程安全有效

　　NVIDIA GPUs 以 SIMT （单指令，多线程）方式执行称为 warps 的线程组。许多 CUDA 程序通过利用 warp 执行来获得高性能...

2022-04-28 标签：NVIDIA gpu CUDA 2935 0

使用深度学习抑制噪声的产生

　　我们使用了 NVIDIA 的 CUDA 库直接在 NVIDIA GPUs 上运行应用程序并执行批处理。下面的代码片段使用 CUDA 执行矩阵乘法。

2022-04-28 标签：gpu CUDA 深度学习 2334 0

基于FFmpeg的硬件加速转码

　　NVIDIA GPUs 船上配备了片上硬件编码器和解码器单元，通常称为 NVENC 和 NVDEC 。与 CUDA 核心分开， NVENC / NV...

2022-04-28 标签：NVIDIA gpu CUDA 5236 0

允许图创建和拥有内存分配功能的图内存节点

　　CUDA 可以重用相同的物理内存进行跨多个图的分配，根据 GPU 有序生命周期语义对虚拟地址映射进行别名化。例如，当不同的

2022-04-28 标签：gpu API CUDA 1062 0

分配器支持在进程间轻松安全地共享分配

　　用户可以通过使用设备属性 cudaDevAttrMemoryPoolsSupported 调用 cudaDeviceGetAttribute（）来...

2022-04-28 标签：gpu CUDA 1116 0

支持动态并行的CUDA扩展功能和最佳应用实践

　　本文档描述了支持动态并行的 CUDA 的扩展功能，包括为利用这些功能而对 CUDA 编程模型进行必要的修改和添加，以及利用此附加功能的指南和最佳实践。

2022-04-28 标签：API CUDA 1276 0

虚拟内存管理API提供管理统一虚拟地址空间的方法

　　在通过 cudaEnablePeerAccess 启用对等设备访问内存分配的情况下，所有过去和未来的用户分配都映射到目标对等设备。这导致用户无意中支...

2022-04-28 标签：gpu API CUDA 1375 0

使用模块化流简化RHEL 8上的NVIDIA驱动程序部署

　　NVIDIA GPUs 已成为加速机器学习、高性能计算（ HPC ）、内容创建工作流和数据中心应用程序等多种工作负载的主流。对于这些企业用例， NV...

2022-04-27 标签：NVIDIA 编译器 CUDA 2777 0

如何简化Kubernetes中的GPU管理

　　如上所述，操作员状态机包括验证步骤，以确保组件已成功启动。操作员调度一个简单的 CUDA 工作负载（在本例中是一个 vectorAdd 示例）。如果...

2022-04-27 标签：NVIDIA gpu CUDA 1786 0

CUDA和NVIDIA Ampere微体系结构GPUs

　　A100 是第一款 GPU 可以通过 NVLink 扩展到完整的 GPU ，也可以通过降低每个 GPU 实例的成本，使用 MIG 扩展到许多用户。 ...

2022-04-27 标签：NVIDIA gpu CUDA 2123 0

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Mobileye在单目视觉高级驾驶辅助系统（ADAS）的开发方面走在世界前列，提供芯片搭载系统和计算机视觉算法运行 DAS 客户端功能，例如车道偏离警告（LDW）、基于雷达视觉融合的车辆探测、前部碰撞警告（FCW）、车距监测（HMW）、行人探测、智能前灯控制（IHC）、交通标志识别（TSR）、仅视觉自适应巡航控制（ACC）等。
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