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英伟达A100的算力是多少？

英伟达A100的算力是多少？英伟达A100的算力为19.5 TFLOPS（浮点运算每秒19.5万亿次）。 V100 用 300W 功率提供了 7.8T...

2023-08-08 标签：晶体管 CUDA 英伟达 3.6万 0

简述什么GPU什么是显卡及他们之间的区别

什么是显卡？显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。就像电脑联网...

2021-04-30 标签：cpu gpu 显卡 3.0万 0

英伟达A100和H100的区别

英伟达A100和H100的区别英伟达A100和H100是两种不同的产品。A100是英伟达在2020年推出的一款基于Ampere架构的数据中心GPU，主...

2023-08-07 标签：CUDA 英伟达 A100 2.9万 0

英伟达A100和A40的对比

英伟达A100和A40的对比 A100是英伟达推出的一款强大的数据中心GPU，采用全新的Ampere架构。它拥有高达6,912个CUDA核心和40GB的...

2023-08-08 标签：gpu 数据中心 CUDA 1.8万 0

什么是CUDA？谁能打破CUDA的护城河？

在最近的一场“AI Everywhere”发布会上，Intel的CEO Pat Gelsinger炮轰Nvidia的CUDA生态护城河并不深，而且已经成...

2023-12-28 标签：CUDA GPU芯片人工智能算法 1.2万 0

独家解读NVIDIA CUDA支持Arm——百万兆级超算竞争再加剧？

NVIDIA宣布CUDA支持Arm CPU，为高性能计算开辟全新途径，以构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算机。本文将详解双方合作始末，以及<电子...

2019-06-18 标签：Arm NVIDIA 超级计算 6867 0

硬件架构走向多元化，英特尔要以oneAPI一“统”天下？

英特尔于去年12月宣布推出oneAPI项目，并将于今年第四季度发布开发者测试版本。日前，<电子发烧友>在英特尔的沟通会上，率先了解了oneAPI的技术细...

2019-08-31 标签：英特尔 CUDA 英伟达 6404 0

RTX 4090的实际运行频率和3DMark跑分？

在显卡频率上，这几年一直是AMD领先，RX 6000系列最高已经超过2.8GHz，RTX 30系列则刚突破1.8GHz。虽然频率不代表一切，但毕竟是个最...

2022-09-21 标签：PCIe RTX CUDA 5909 0

基于FFmpeg的硬件加速转码

　　NVIDIA GPUs 船上配备了片上硬件编码器和解码器单元，通常称为 NVENC 和 NVDEC 。与 CUDA 核心分开， NVENC / NV...

2022-04-28 标签：NVIDIA gpu CUDA 5192 0

打破英伟达CUDA壁垒？AMD显卡现在也能无缝适配CUDA了

电子发烧友网报道（文/梁浩斌）一直以来，围绕CUDA打造的软件生态，是英伟达在GPU领域最大的护城河，尤其是随着目前AI领域的发展加速，市场火爆，英伟达...

2024-07-19 标签：amd 显卡 CUDA 4469 0

PyTorch如何实现自定义CUDA算子并调用的方法且测量CUDA程序耗时

最近因为工作需要，学习了一波CUDA。这里简单记录一下PyTorch自定义CUDA算子的方法，写了一个非常简单的example，再介绍一下正确的PyTo...

2021-03-30 标签：python CUDA pytorch 4384 0

使用CUDA流顺序内存分配器助于提高现有应用程序的性能

　　为了衡量新的流式有序分配器在实际应用程序中的性能影响，以下是来自 RAPIDS GPU 大数据基准（ GPU -bdb］的结果。

2022-04-21 标签：gpu API CUDA 4197 0

NVIDIA宣布CUDA支持Arm 开辟实现百万兆级超算的新途径

NVIDIA近日宣布支持Arm CPU，为高性能计算行业开辟了一条全新途径，以构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算机。

2019-06-18 标签：arm NVIDIA AI 3974 0

使用CUDA PCL 1.0加速Jetson的点云处理

　　很多Jetson用户在自动化解决方案中选择激光雷达进行定位和感知。激光雷达使用3D点云描绘周围的空间环境。点云可以高精度长距离采样物体表面信息以便于...

2022-04-27 标签：激光雷达 CUDA 3973 0

国产GPU绕不开的CUDA生态

CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由英伟达所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的...

2022-11-29 标签：gpu CUDA 英伟达 3591 0

NVIDIA CUDA工具包的概念及主要功能

NVIDIA CUDA 工具包提供了开发环境，可供开发、优化和部署经 GPU 加速的高性能应用。

2022-06-10 标签：NVIDIA gpu CUDA 3459 0

软件生态上超越CUDA，究竟有多难？

电子发烧友网报道（文/周凯扬）近日，英伟达凭借持续上涨的股价，正式超过了微软成为全球市值最高的公司，这固然离不开GPU这一AI硬件的火热，但之所以能一举...

2024-06-20 标签：gpu CUDA 英伟达 3457 0

使用新的Nsight Compute改进导航和性能可视化

　　源页面上的度量分组和选择选项有改进，使其更易于使用。此外，此版本还增加了对在基于 ARM SBSA 和 L4T 的平台上运行 Nsight Comp...

2022-06-21 标签：NVIDIA CUDA 2966 0

如何使用CUDA使warp级编程安全有效

　　NVIDIA GPUs 以 SIMT （单指令，多线程）方式执行称为 warps 的线程组。许多 CUDA 程序通过利用 warp 执行来获得高性能...

2022-04-28 标签：NVIDIA gpu CUDA 2853 0

使用CUTLASS实现高性能矩阵乘法

　　CUTLASS 实现了高性能卷积（隐式 GEMM ）。隐式 GEMM 是作为 GEMM 的卷积运算的公式。这允许 Cutslass 通过重用高度优化...

2022-04-15 标签：NVIDIA CUDA 2824 0

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TI是富有远见的企业，我们是敢于开拓的创新者。作为一个业务运营覆盖 35 个国家的全球性半导体企业，员工是我们的立足之本。德州仪器（TI）的员工是我们深厚的企业文化的重要体现。无论是1958年第一位发明集成电路的TI员工，还是如今遍布全球负责设计、制造以及销售模拟与嵌入式处理芯片的30,000多名TI成员。 TI是一家全球性半导体设计与制造公司：业务覆盖超过35个国家、服务全球各地超过10万家客户、拥有85年的创新历史、超过10万种模拟集成电路、嵌入式处理器以及软件和工具。
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　　赛灵思公司（Xilinx）推出的行业第一个可扩展处理平台Zynq系列。旨在为视频监视、汽车驾驶员辅助以及工厂自动化等高端嵌入式应用提供所需的处理与计算性能水平。
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