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DeepMind,位于英国伦敦,是由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)等人联合创立,是前沿的人工智能企业,其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来,建立强大的通用学习算法。
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为什么transformer性能这么好?Transformer的上下文学习能力是哪来的?
为什么 transformer 性能这么好?它给众多大语言模型带来的上下文学习 (In-Context Learning) 能力是从何而来?在人工智能领...
DeepMind 的这一发现确实居功至伟,但不幸的是,他们未能解释清楚算法。下面,我们来详细看看他们发布的一段汇编代码,这是一个包含三个元素的数组的排序...
DeepMind新作AlphaDev----强化学习探索更优排序算法
AlphaDev 系统直接从 CPU 汇编指令的层面入手去探索更优的排序算法,因为相对于高级编程语言来说,在汇编指令层级对存储和寄存器的操作可以更加的灵...
太秀了!DeepMind推出最强表示学习模型BigBiGAN
研究人员广泛评估了BigBiGAN模型的表示学习和生成性能,证明这些基于生成的模型在ImageNet上的无监督表示学习和无条件图像生成方面都达到了sta...
“对于眼科医生来说,这一产品的效果令人惊讶。你可以看到AI已经对每一个点进行了分割,在这次扫描中创建的超高分辨率图像中,约有6500个数据点,“Moor...
DeepMind的“星际2”智能体AlphaStar实际上是演化算法?
在AlphaStar中,用于训练智能体的基于人口的训练策略(PBT)是使用拉马克进化(LE)的模因算法:在内环中,使用反向传播连续训练神经网络,而在外环...
在应用贝叶斯优化之前,我们尝试使用网格搜索来调整AlphaGo的超参数。具体来说,对于每个超参数,我们构建了一个有效值网格,并在当前版本v和固定基线v0...
DeepMind这项研究到底意味着什么?会带来什么样的影响?
在CASP 10之前,整个增长曲线10年来基本上是平缓的。CASP11的提升,是因为引入了协同进化的方法。CASP 12带来的提升,是这些方法最终被证明...
首先,它能够帮助科学家更好地理解蛋白质在人体内的作用。对于诊断和治疗由蛋白质错误折叠引起的疾病,比如阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、亨廷顿氏症等,至关重要。
DeepMind推出的AI工具AlphaFold以优异成绩碾压了人类专家
预测“蛋白质折叠”的结构,对科学家来说是很有用的,可以通过这种方式了解蛋白质在人体内的作用,对阿尔茨海默氏症,帕金森氏症,亨廷顿氏症和囊性纤维化等由蛋白...
TRFL库包含实现经典RL算法以及更前沿技术的许多函数。这里提供的损失函数和其他操作是在纯TensorFlow中实现的。它们不是完整的算法,而是在构建功...
DeepMind携手研究机构开发出可处理50多种眼科疾病的AI系统
谷歌旗下的DeepMind公司联合多家研究机构所开发出来的一套人工智能系统可以有效处理50多种眼科疾病,可与优秀的人类专家媲美。
DeepMind开发了PopArt,解决了不同游戏奖励机制规范化的问题
我们将PopArt应用于Importance-weighted Actor-Learner Architecture (IMPALA),这是DeepMi...
DeepMind这套AI系统可检测50余种眼疾,准确率高于眼科专家
Google DeepMind 最近在《自然-医学(Nature Medicine)》期刊上发表研究报告显示,它迎来一项里程碑式的医疗成就,它的 AI ...
人工智能系统在设计上就倾向于在每次开始新的学习之前,忘记先前学到的所有东西,这被称为灾难性遗忘。
这是一个大问题。因为,先进的算法可以说是在分析了无数的例子之后才学会被要求做的事情。例如,一个面部识别AI系统需要分析成千上万张人脸的图片,这些图片很可...
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