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DeepMind,位于英国伦敦,是由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)等人联合创立,是前沿的人工智能企业,其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来,建立强大的通用学习算法。
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首先,它能够帮助科学家更好地理解蛋白质在人体内的作用。对于诊断和治疗由蛋白质错误折叠引起的疾病,比如阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、亨廷顿氏症等,至关重要。
DeepMind生成查询网络GQN,从一个场景的少量2D照片中重新生成3D
GQN的生成网络能够以非常精确的方式从新的视角“想象”先前未观察到的场景。当给定一个场景表示和新的摄像机视点时,它会生成清晰的图像,而不需要事先说明透视...
DeepMind推出的AI工具AlphaFold以优异成绩碾压了人类专家
预测“蛋白质折叠”的结构,对科学家来说是很有用的,可以通过这种方式了解蛋白质在人体内的作用,对阿尔茨海默氏症,帕金森氏症,亨廷顿氏症和囊性纤维化等由蛋白...
如何在图形生成过程中处理元素的对称性和排序,并提供可能的解决方案
图形是许多问题域中信息的本质性表示。例如,知识图表和社交网络中的实体之间的关系可以很好地用图形进行表示,而且它们也适用于对物理世界进行建模,例如,分子结...
DeepMind提出SAC-X学习范式,无需先验知识就能解决稀疏奖励任务
让儿童(和成年人)整理东西已经是件难事了,但是想让AI像人一样整理东西是个不小的挑战。一些视觉运动的核心技能
2018-03-17 标签:DeepMind 2417 0
DeepMind这套AI系统可检测50余种眼疾,准确率高于眼科专家
Google DeepMind 最近在《自然-医学(Nature Medicine)》期刊上发表研究报告显示,它迎来一项里程碑式的医疗成就,它的 AI ...
为什么transformer性能这么好?Transformer的上下文学习能力是哪来的?
为什么 transformer 性能这么好?它给众多大语言模型带来的上下文学习 (In-Context Learning) 能力是从何而来?在人工智能领...
DeepMind新作AlphaDev----强化学习探索更优排序算法
AlphaDev 系统直接从 CPU 汇编指令的层面入手去探索更优的排序算法,因为相对于高级编程语言来说,在汇编指令层级对存储和寄存器的操作可以更加的灵...
DeepMind 的这一发现确实居功至伟,但不幸的是,他们未能解释清楚算法。下面,我们来详细看看他们发布的一段汇编代码,这是一个包含三个元素的数组的排序...
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