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DeepMind,位于英国伦敦,是由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)等人联合创立,是前沿的人工智能企业,其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来,建立强大的通用学习算法。
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国际象棋和围棋最初是用来模拟战争游戏的,但却对战争复盘的不好。因为这类游戏通常涉及一个或多个队友和敌人。而且一个优秀的战争游戏必然是三维展开。
DeepMind综述无监督学习:通用智能路上的踏脚石,让AI更聪明
在过去十年中,机器学习在图像识别、自动驾驶汽车和围棋等领域取得了前所未有的进步。
DeepMind打造出了可诊断复杂眼部疾病的商业医疗设备原型
DeepMind 创立的健康部门,是由联合创始人Mustafa Suleyman领导的应用团队的一部分。该应用团队的目标,是在现实环境中开发和部署AI技...
DeepMind对无监督学习的原理近年来取得的成果、发展前景进行了综述
这与我们的大脑中处理信息的方式非常相似,其中初级感官处理区域中的简单边缘和纹理,然后组装成复杂对象。因此复杂场景的表示可以由“视觉基元”所构建,这种方式...
2010年8月的一个下午,在旧金山湾,一个34岁的伦敦人大步流星地走上舞台。他深吸一口气,放松紧绷的神经,露出一个蹩脚的微笑,开口讲道:“今天,我要讲述...
AGI将从完成监测核反应任务开始,按照其一秒阅读上万篇物理论文的速度吸收知识,不久便可以具备发现新能源的能力,而这一速度是人类经过千年进化也比不上的。当...
2010年8月的一个下午,在旧金山湾的会议厅里,一名叫Demis Hassabis的34岁伦敦人大步走上舞台。他尽量控制着自己的情绪,微笑着说:“今天我...
一种方法是比较一个反事实状态,如果智能体从初始状态(不作为基线)开始就没有做任何事情,那么环境就会处于上面GIF中右侧的状态,并且在Conveyor B...
DeepMind又放福利:开源了一个内部的分布式机器学习库TF-Replicator
TensorFlow 针对 TPU 的原生 API 与针对 GPU 的方式不同,这造成了使用 TPU 的障碍。TF-Replicator 提供了一个更简...
DeepMind新年力作《学习和评估通用语言智能》,从全新的角度对跨任务NLP模型进行了评估,探讨了要实现“
另一种理解方式是,游戏信息被组织成若干个网格,每份网格代表某一项特定信息(见上图右侧)。比如说“fog-of-war”网格代表是否存在战争迷雾;“hei...
DeepMind新年力作《学习和评估通用语言智能》,从全新的角度对跨任务NLP模型进行了评估,探讨了要实现“通用语言智能”现如今的研究还缺失什么,以及如...
DeepMind在伦敦向世界展示了他们的最新成果——星际争霸2人工智能AlphaStar
星际争霸中包含神族、人族、虫族三种选择,不同种族有不同的作战单位、生产机制和科技机制,因而各个种族间存在战术制衡。为了降低任务训练所需时间,并避免不同种...
星际在全球玩家众多,是最流行的一款实时策略游戏之一,而 DeepMind 汇聚了全球最顶尖的人工智能科学家,似乎两者出现在同一个场景里有些违和。大众刻板...
揭秘星际2人工智能AlphaStar:DeepMind科学家回应一切
神经网络本身大概要花 50 毫秒来计算一个动作,但这只是游戏事件发生和 AlphaStar 对该事件做出反应期间的部分处理过程。首先,AlphaStar...
DeepMind AI以总比分 2:0 分别战胜两位职业人类选手
前一个职业选手 TLO 在 MaNa 输掉比赛后称,“相信我, 和一个像 AlphaStar 这样的对手比赛是非常困难的, 它的打法和人类完全不同,是你...
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