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DeepMind,位于英国伦敦,是由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)等人联合创立,是前沿的人工智能企业,其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来,建立强大的通用学习算法。
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揭秘星际2人工智能AlphaStar:DeepMind科学家回应一切
神经网络本身大概要花 50 毫秒来计算一个动作,但这只是游戏事件发生和 AlphaStar 对该事件做出反应期间的部分处理过程。首先,AlphaStar...
DeepMind AI以总比分 2:0 分别战胜两位职业人类选手
前一个职业选手 TLO 在 MaNa 输掉比赛后称,“相信我, 和一个像 AlphaStar 这样的对手比赛是非常困难的, 它的打法和人类完全不同,是你...
在PBT中需要多少种不同的agent才能保持足够的多样性,以防止灾难性遗忘?这与agent的数量有多大关系,或者只需要几个agent就可以保持鲁棒性?有...
暴雪在暴雪嘉年华(BlizzCon)上对此低调地表示「相关工作正在持续进行中」,但这项研发对他们来说也有比较不祥的一面:Deepmind 经常使用「Ru...
AlphaStar 称霸星际争霸2!AI史诗级胜利,DeepMind再度碾压人类
MaNa目前在2018 WSC Circuit上排名第13,他在去年WCS Austin中获得亚军,在2015年WCS第三季中也获得亚军。更早一些,Ma...
说起谷歌,中国网友都知道它是一个外国的好用的搜索引擎,有的时候搞点黑科技。但大家可能不知道,谷歌有多壕。
DeepMind所开发的AlphaFold系统在世界蛋白质模型预测竞赛中排名第一
在为期数月的竞赛期间,组织方每几天向参加的团队发去一些氨基酸清单,参与者从这些氨基酸预测蛋白质结构。这些“考题”是近期通过传统的方法,耗费了大量的人力物...
它的一些移动方法,比如将 King 移到棋盘的中心,就违背了日本将棋棋法。从人类的角度来看,AlphaZero 的这种做法似乎已将其置于危险的境地,但令...
史上最强棋类AI降临!也是迄今最强的棋类AI——AlphaZero
“尽管MCTS已经成为围棋程序中的标准搜索方法,但迄今为止,几乎没有证据表明它在国际象棋或将棋中有用。”Campbell写道:“DeepMind展示了深...
DeepMind建立了一个人工智能系统 以应对当今生物学中最大挑战之一
Alphabet Inc.的DeepMind人工智能部门已经取得了另一项科学成就。
DeepMind推出的AlphaFold可以仅根据基因「代码」预测生成蛋白质的3D形状
人体能够产生数万甚至数百万的蛋白质。每个蛋白质都是一个氨基酸链,而后者的类型就有 20 种。蛋白质可以在氨基酸之间扭曲、折叠,因此一种含有数百个氨基酸的...
DeepMind正在开发可以利用基因序列预测蛋白质结构的新AI工具
近日,据外媒报道,谷歌旗下人工智能公司DeepMind正在开发一个全新的AI工具,可以利用基因序列预测蛋白质结构。
在生物医学领域,DeepMind又做出了具有里程碑意义的产品
随着科学家们通过模拟和模型获得更多关于蛋白质形状及其运作方式的知识,它会在药物发现中发挥作用,同时也能降低相关实验成本,这将造福全世界数百万患者。此外,...
DeepMind开始与谷歌深度融合,谷歌正在重新审视DeepMind如何证明其价值
“谷歌是我们至关重要的合作伙伴……从数据中心的能效,到安卓(Android)电池寿命和Google Play,我们一直与他们紧密合作,”DeepMind...
DeepMind终于公开了它联合UCL的“高级深度强化学习课程”!
在深度学习部分,课程简要介绍了神经网络和使用TensorFlow的监督学习,然后讲授卷积神经网络、递归神经网络、端到端并基于能量的学习、优化方法、无监督...
当Pearse Keane十年前开始使用光学相干断层扫描(OCT)扫描仪检查一个人的眼睛时,机器的检查效果十分粗糙。
Silver的演讲中提出的强化学习10大要点涵盖涉及算法评估、状态控制、建模函数等方面的心得和建议,非常值得开发者和机器学习爱好者参考学习。一起看看他是...
Inkit Padhi近期爬取了NIPS2018论文接收的数据,并对其做了统计分析
Joshua Tenenbaum教授的入选文章数最多, 微软研究院的朱泽园(Zeyuan Allen-Zhu) 的一作数量最多。(表中的m表示作为第一作...
不过Keane表示,对OCT扫描的使用已经过度,缺乏足够的能够正确解释扫描结果的专家。因此,OCT扫描中几乎所有异常情况都会转诊给眼科医生做进一步的检查...
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