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Facebook(脸书)是美国的一个社交网络服务网站 ,创立于2004年2月4日,总部位于美国加利福尼亚州帕拉阿图,2012年3月6日发布Windows版桌面聊天软件Facebook Messenger 。
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Facebook(Meta)应用定义服务的SLI和SLO实践
SLICK定义了一个标准的模型,帮助公司里的每个人用同样的术语讨论可靠性。这使得新的服务开发团队能够无缝遵循公司范围的标准,在服务的早期设计阶段就考虑到...
众所周知全球第一大手机操作系统是谷歌研发的Android,根据最新数据统计,截止目前Android的市场份额高达87%,ios仅为13%。安卓是十多年前...
在一篇随附的论文(https://arxiv.org/pdf/1906.01083.pdf)中,Facebook 的研究人员指出,虽然 WaveNet ...
Facebook AI近期对机器人技术非常热衷,刚刚又开源了机器人框架PyRobot,该框架是与卡内基梅隆大学合作创建,可运行由Facebook的机器学...
Facebook开源了两款基于PyTorch的实验框架Ax和BoTorch
从概念上讲,Ax是一个优化实验平台,比如A / B测试,模拟或机器学习模型实验等。Ax提供了一个易用的高级API,可以和BoTorch进行连接,使开发人...
Facebook的研究人员提出了一个能从真实视频中抽取可控制主角的模型Vid2Game
随后将生成的位姿及给定的背景输入Pose2Frame将生成高分辨率的真实视频序列。同样以运动员作为例子,将运动员位姿和网球拍的序列输入,模型将生成一个R...
Facebook研究者扩展并增强LASER工具包,并在近期开源这个项目
LASER 中的句子向量表征对于输入语言和 NLP 任务都是通用的。该工具将任何语种的句子映射到高维空间中的一个点,目的是将各语种的语句最终聚合在同一邻...
Facebook 2018年的工作总结:在AI一领域里的行动也从未停止
自2017年PyTorch发布以来,深度学习框架已被AI社区广泛采用,它目前是GitHub上增长速度第二快的开源项目。 PyTorch的用户友好界面和灵...
Facebook 还开源了 Horizon ,这是一个基于 PyTorch 1.0 构建的端到端平台,也是第一个使用应用强化学习(RL)来优化大规模生产...
snavie,类似naive,不过考虑了季节性因素。例如,在周季节性数据的情形下,用上周一的数据预测未来每周一的数据,用上周二的数据预测未来每周二的数据...
据福布斯报道,Facebook人工智能研究小组(FAIR)的研究人员开发了一款人工智能软件,可以确定食物的制造原料,还可以描述制作过程。
9月15日消息,《连线》网站撰文指出,Facebook名为Rosetta的人工智能技术平常可分析数十亿张包含文本的图像,能够分析表情包,但它能像人类那样...
再也不需要debug?Facebook开发的AI工具帮你搞定
为了解决高触发错误,SapFix 会创建修补程序,该修补程序可以完全或部分恢复原来提交的代码。对于更复杂的崩溃错误,SapFix 系统会通过根据模板修复...
Facebook展示了如何让机器翻译速度变快,同时又能扩展应用的方法
后者是文本处理模型一个重要的挑战,不同长度的句子会让问题更严重,这一点在计算机视觉领域是体会不到的,因为训练的图像通常大小相同。针对上面提到的两个问题,...
Facebook研究人员提出了一个大规模图像文本提取和识别系统——Rosetta
我们的 OCR 系统 Rosetta 主要包含两个阶段:检测和识别阶段。在检测阶段,我们的系统能够检测出图像中可能包含文字的矩形区域。在识别阶段,我们对...
一种全新的无监督机器翻译方法,在BLUE基准测试上取得了10分以上提升
Facebook无监督机器翻译的方法,首先是让系统学习双语词典,将一个词与其他语言对应的多种翻译联系起来。举个例子,就好比让系统学会“Bug”在作为名词...
Facebook的人工智能(AI)实验室正与纽约大学医学院合作,尝试将核磁共振成像(MRI)的检查速度提高10倍,假如成功的话,未来放射科医生将在几分钟...
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