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以CycleGAN和pix2pix为代表的风格迁移网络是将图像从一个领域转移到另一个领域的模型(例如将马变成斑马,将素描画编程带有颜色的图像)。结果是,...
“通过使用梯度估计器,我们能够使用反向传播算法训练BinaryGAN,”Dong说,“此外,模型中采用的二值化导致了深度神经网络学习的中间表征存在着多种...
麻省理工的工程师们开发出一种新的技术,这种技术除了硅以外还可以使用其他一系列特殊材料制成超薄半导体薄膜。为了展示他们的技术,研究人员使用砷化镓、氮化镓和...
典型的GaN射频器件的加工工艺主要包括如下环节:外延生长-器件隔离-欧姆接触(制作源极、漏极)-氮化物钝化-栅极制作-场板制作-衬底减薄-衬底通孔等环节。
浙江大学近期首次报道了没有电流折叠(即没有动态导通电阻降低)的垂直GaN功率整流器(GaN-on-GaN)。这款功率整流器即使在从高反向应力偏置切换到5...
尽管近期由于生成图像建模的研究进展,从复杂数据集例如 ImageNet 中生成高分辨率、多样性的样本仍然是很大的挑战。为此,研究者尝试在最大规模的数据集...
近年来,生成图像建模领域出现了不少成果,其中最前沿的是GAN,它能直接从数据中学习,生成高保真、多样化的图像。虽然GAN的训练是动态的,而且对各方面的设...
该项目的目标不是制造一把功能性椅子,而是为人类设计师创造一个激发灵感的“视觉提示”,为了探索了如何让机器学习用作艺术和设计工具来启发人的思维,就像超现实...
输入电压兼容TTL电平,并且最大输入电压可以高达14V,而不考虑VDD轨电压。同时,在高侧/低侧的应用中,低传播延迟和轨到轨的时钟倾斜对效率也是至关重要...
论文研究了条件对抗网络作为一种图像到图像转换问题的通用解决方案。这些网络不仅学习从输入图像到输出图像的映射,还学习了用于训练该映射的损失函数。这使得对传...
那么你的角色是什么呢?轻微调整游戏规则(网络的超参数),成为了美术馆馆长(curator)。作为馆长你要从GAN的输出中进行挑选,因为GAN会生成很多不...
GAN有两个网络组成。第一个网络创建世界的内在版本(即通常房子是什么样的):这称为生成模型(G),基本上它基于一切数据学习,因为它不需要标签,只需要数据...
而右侧的数据分布视图中,除了原先的绿点(真实样本),我们还能看到一些紫点(生成样本)。在训练过程中,生成样本的位置持续更新,最终趋向于和真实样本的分布重...
BatchNorm是为了将层输入的特征进行规范化,使其具备零均值和单位方差的特性。BatchNorm对于网络训练是至关重要的,它可以让层数更深的模型工作...
Lars等发表的这篇论文通过在GAN的训练过程中施加特定类别的梯度惩罚,在较老的架构上取得了当前最先进的表现(在该项基准测试上超过了之前最佳的学术成果)...
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