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图神经网络（GNN）是一种直接作用于图结构上的神经网络。GNN的一个典型应用是节点分类，本质上，图中的每个节点都与一个标签相关联，我们希望预测未标记节点的标签。

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一个基于PyTorch的几何深度学习扩展库，为GNN的研究和应用再添利器

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案例说明为什么要用GNN来研究医学影像？

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图神经网络迎来快速爆发期 GNN的原理、变体及拓展

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GNN在普适性与学习局限性等问题

即在分布式计算或者多代理（multi-agent）系统中，如何在发生进程故障的情况下保持系统的可靠性（reliability）。这通常需要进程就计算过程...

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什么是图神经网络图神经网络能做什么

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联邦学习和 GNN 都是当前 AI 领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了...

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如何用10行代码搞定图Transformer

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介绍图机器学习的基础知识

我们首先学习什么是图、为什么使用图以及如何最佳地表示图。然后，我们简要介绍大家如何在图数据上学习，从神经网络以前的方法 (同时我们会探索图特征) 到现在...

2023-02-03 标签：神经网络 XML UML 582 0

图数据切分与模型数据载入的问题解析

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