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图神经网络（GNN）是一种直接作用于图结构上的神经网络。GNN的一个典型应用是节点分类，本质上，图中的每个节点都与一个标签相关联，我们希望预测未标记节点的标签。

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Net5.5G智能云网即将全面发布，打造新一代数字基础设施

中科大团队开发首个通用的大语言模型分子交互学习框架，在多个数据集超 4,000,000 个分子对上验证了其可靠性。

2024-02-26 标签：编码器语言模型 GNN 547 0

分享图数据库在制造业中的一些应用

之所以这里说的是图计算，而不是图数据库，是因为TigerGraph相较于其它的图数据库，它不仅仅是一个图数据库，而是基于图数据库平台之上。

2022-09-21 标签：神经网络 AI算法 GNN 1437 0

关于NLP任务的所有GNN相关技术介绍

传统的NLP任务中，文本序列被认为是一个由tokens组成的袋子，如BoW（词袋模型）和TF-IDF（词频-逆文档频率）。

2021-06-23 标签：nlp GNN 3618 0

一个更直观的角度对当前经典流行的GNN网络

随着机器学习、深度学习的发展，语音、图像、自然语言处理逐渐取得了很大的突破，然而语音、图像、文本都是很简单的序列或者网格数据，是很结构化的数据，深度学习...

2021-06-18 标签：神经网络深度学习 GNN 2771 0

图神经网络的解释性综述

图神经网络的可解释性是目前比较值得探索的方向，今天解读的2021最新综述，其针对近期提出的 GNN 解释技术进行了系统的总结和分析，归纳对比了该问题的解...

2021-04-09 标签：神经网络 SA GNN 2666 0

关于GCN的入门学习知识详解

由于高度的复杂性和信息的结构特征，图上的机器学习是一项困难的任务。「GCN是被设计用来针对图结构的神经网络，它能从之前的网络层中聚合信息。在图中，这种机...

2021-03-30 标签：机器学习 GNN GCN 5281 0

GNN解释技术的总结和分析与图神经网络的解释性综述

图神经网络的可解释性是目前比较值得探索的方向，今天解读的2021最新综述，其针对近期提出的 GNN 解释技术进行了系统的总结和分析，归纳对比了该问题的解决思路。

2021-03-27 标签：深度学习 GNN 6162 0

详解对GNN的预测过程的实现与应用方法

图数据的天然优势是为学习算法提供了丰富的结构化信息，节点之间邻接关系的设计成为了重要的先验信息和交互约束。

2021-04-03 标签：人工智能模型参数深度学习 4788 0

图神经网络逆势而上，7日学懂入门图

要问这几年一直在逆势而上的技术有哪些？你一定不会忽略它图神经网络。相比传统神经网络，图神经网络的优势非常明显： 1、非顺序排序的特征学习：GNN的输出...

2020-11-26 标签：神经网络网络 GNN 1652 0

图神经网络在处理基于图数据问题方面取得了巨大的成功

第一个工作是Research Track的《Towards Deeper Graph Neural Networks》。该工作从另一个角度去解读深度图神...

2020-10-10 标签：神经网络数据集 GNN 2999 0

图形神经网络的基础知识两种较高级的算法

图神经网络是一种直接在图结构上运行的神经网络。GNN的一个典型应用是节点分类。本质上，图中的每个节点都与一个标签相关联，我们希望预测未标记节点的标签。本...

2020-04-17 标签：神经网络计算机科学 GNN 2658 0

图神经网络也急需一个全球学者公认的统一对比基准

随着该领域的不断发展，如何构建强大的 GNN 成为了核心问题。什么样的架构、基本原则或机制是通用的、可泛化的，并且能扩展到大型图数据集和大型图之上呢？另...

2020-04-17 标签：神经网络 GNN 3274 0

重新思考图卷积网络 GNN只是一种滤波器

最新研究提出，图神经网络仅对特征向量进行低通滤波，不具有非线性流形学习特性。论文提出了一种基于图形信号处理的理论框架，用于分析图神经网络。

2019-06-05 标签：滤波器图像处理机器学习 4454 0

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