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　GPT分区：全称为Globally Unique Identifier Partition Table，也叫做GUID分区表，它是UEFI 规范的一部分。

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由浅入深的图解机器学习和GPT原理

这样的图表展示了网络的结构以及如何计算预测。计算从左侧的输入节点开始。输入值向右流动。它乘以权重，结果就成为我们的输出。

2023-06-19 标签：机器学习 GPT 256 0

基于交互环境的生成式预训练和指令微调方法

引言距离上次的长篇大论，已经过去了半年有余。这段时间，对于AI业界甚至整个世界，都是惊心动魄的。在这段时间里，最令人印象深刻的大事莫过于ChatGPT...

2023-06-19 标签：数据计算机视觉 GPT 694 0

GPT-4处于一个什么样的编码地位

面试环节第一步——回答问题，写软件需求面试环节第二步——上手写代码测试用例比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更为强大的模型 GPT...

2023-06-16 标签：编码代码 GPT 797 0

DeepSpeed里面和Zero相关技术教程

使用原始的 Megatron-LM 训练 GPT2 设置训练数据运行未修改的Megatron-LM GPT2模型开启DeepSpeed DeepSp...

2023-06-12 标签：模型 GPT Zero 3749 0

性能媲美同时成本降低98%，斯坦福提出FrugalGPT，研究却惹争议

这项研究提出的思想和发现为可持续高效地使用 LLM 奠定了基础。如果能够在不增加预算的情况下采用更高级的 AI 功能，这可能会推动人工智能技术在各个行业...

2023-06-08 标签：API GPT ChatGPT 485 0

Transformer结构及其应用详解

本文首先详细介绍Transformer的基本结构，然后再通过GPT、BERT、MT-DNN以及GPT-2等基于Transformer的知名应用工作的介绍...

2023-06-08 标签：编码器神经网络 Gru 2054 0

从大模型中蒸馏脚本知识用于约束语言规划

为了实现日常目标，人们通常会根据逐步指令来计划自己的行动。这些指令被发现是目标导向的脚本，包括一组达成目标的原型事件序列。

2023-06-08 标签：机器人人工智能过滤器 1143 0

微软提出Control-GPT：用GPT-4实现可控文本到图像生成！

该研究提出了一个简单而有效的框架 Control-GPT，它利用 LLM 的强大功能根据文本 prompt 生成草图。Control-GPT 的工作原理...

2023-06-05 标签：图像数据集 GPT 863 0

GPT4技术原理之相变与涌现

物理系统中发生的相变最直观，水结成冰或沸腾成蒸汽。在一定的温度或压力下，系统发生行为的突然变化，从一种相转变为另一种相。转变出现了之前相中没有的新特性，...

2023-05-29 标签：语言模型 GPT 1168 0

GPT-4推理提升1750%！清华姚班校友提出全新ToT框架

那么，这样一个简单的机制能否足以建立一个通向「解决通用问题的语言模型」？如果不是，哪些问题会挑战当前的范式，真正的替代机制应该是什么？

2023-05-24 标签：框架语言模型 GPT 428 0

LLM性能的主要因素

现在是2023年5月，截止目前，网络上已经开源了众多的LLM，如何用较低的成本，判断LLM的基础性能，选到适合自己任务的LLM，成为一个关键。本文会涉...

2023-05-22 标签：模型数据集 GPT 1741 0

数字波束如何形成完整代码

我和ChatGPT说：数字波束形成的完整代码，使用matlab 行吧，给的信息不够，继续：阵元数量64，线性阵列，波束形成算法仿真代码，使用matl...

2023-05-22 标签：代码 GPT 数字波束 916 0

LLM底座模型：LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT结构对比

使用RMSNorm（即Root Mean square Layer Normalization）对输入数据进行标准化，RMSNorm可以参考论文：Roo...

2023-05-19 标签：电源优化器 GPT BPEKF算法 4046 0

浅析推理加速引擎FasterTransformer

最近几个月，随着ChatGPT的现象级表现，大模型如雨后春笋般涌现。而模型推理是抽象的算法模型触达具体的实际业务的最后一公里。

2023-05-18 标签：解码器编码器 NVIDIA 2578 0

追赶GPT-4的多模态大模型对比分析

援引自 mPLUG-Owl，这三个工作的主要区别如图 1 所示，总体而言，模型结构和训练策略方面大同小异，主要体现在 LLaVA 和 MiniGPT4 ...

2023-05-17 标签：编码器模型 GPT 1012 0

GPT-4拿下最难数学推理数据集新SOTA！新型Prompting让大模型推理能力狂升！

结果表明，GP-T-4+PHP 在多个数据集上取得了 SOTA 结果，包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...

2023-05-15 标签：模型数据集 GPT 697 0

OpenAI用GPT-4解释了GPT-2三十万个神经元：智慧原来是这个样子

可解释性研究的一种简单方法是首先了解 AI 模型各个组件（神经元和注意力头）在做什么。传统的方法是需要人类手动检查神经元，以确定它们代表数据的哪些特征。...

2023-05-15 标签：神经元语言模型 GPT 535 0

如何利用LLM做多模态任务？

大型语言模型LLM（Large Language Model）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。虽然已经发布的GPT4...

2023-05-11 标签：接口模态语言模型 921 0

如何通过一个简单的方法来解锁大型语言模型的推理能力？

近来NLP领域由于语言模型的发展取得了颠覆性的进展，扩大语言模型的规模带来了一系列的性能提升，然而单单是扩大模型规模对于一些具有挑战性的任务来说是不够的

2023-05-10 标签：机器学习 MDA GPT 2166 0

我体验了GPT-4从编程‘神器’变成编程‘智障’！

然而，与之前不同的是，仅仅阐明需求还不够。GPT-4 像一个糟糕的工程师，没有搞清楚整体状况，就根据我的反馈做出了反应，更可怕的是，它还开始随意修改一些...

2023-05-06 标签：HTML 代码应用程序 1320 0

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