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　GPT分区：全称为Globally Unique Identifier Partition Table，也叫做GUID分区表，它是UEFI 规范的一部分。

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一个给NLP领域带来革新的预训练语言大模型Bert

之前的文章和大家详细的介绍了静态的词向量表示word2vec理论加实战，但是word2vec存在一个很大的问题，由于是静态词向量所以无法表示一词多义，对...

2023-02-28 标签：GPT ELMOS Transformer 6.7万 0

如何利用大模型构建知识图谱？如何利用大模型操作结构化数据？

上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图，主要是将金融相关的股票、人物、涨跌幅之类的基金信息抽取出来。

2023-08-24 标签：SQL GPT 数据存储器 1.6万 0

chatGPT和ai有什么区别 ChatGPT的发展过程

ChatGPT 是一种特定类型的 AI 应用，专注于通过自然语言与用户进行对话和问答。AI 则是一个更广泛的概念，包括多种技术和方法，用于模拟人类智能和...

2023-09-01 标签：AI GPT 自然语言 1.5万 0

专家解读GPT 2.0 VS BERT!GPT 2.0到底做了什么

在谈GPT 2.0之前，先回顾下它哥GPT 1.0，这个之前我在介绍Bert模型的时候介绍过，过程参考上图，简述如下：GPT 1.0采取预训练+Fine...

2019-02-18 标签：语言模型 GPT nlp 1.0万 0

大型语言模型有哪些用途？大型语言模型如何运作呢？

大型语言模型能识别、总结、翻译、预测和生成文本及其他内容。

2023-03-08 标签：语言模型 GPT ChatGPT 8073 0

GPT2.0究竟是做什么的？有哪些优势和不足？未来发展趋势如何？

在谈GPT 2.0之前，先回顾下它哥GPT 1.0，这个之前我在介绍Bert模型的时候介绍过，过程参考上图，简述如下：GPT 1.0采取预训练+Fine...

2019-02-18 标签：语言模型 GPT nlp 7994 0

用ChatGPT编写各种脚本

最牛逼的还是属于程序编写方面，ChatGPT在各个编程语言上面都挺在行的（尝试了下Python, Perl, Tcl都挺不错的），可以说是一个各个语言都...

2023-01-13 标签：TCL python GPT 7409 0

理解KV cache的作用及优化方法

MQA (Multi Query Attention，多查询注意力) 是多头注意力的一种变体。其主要区别在于，在 MQA 中不同的注意力头共享一个K和V...

2023-12-04 标签：gpu GPT LLM 7079 0

介绍大模型高效训练所需要的主要技术

随着BERT、GPT等预训练模型取得成功，预训-微调范式已经被运用在自然语言处理、计算机视觉、多模态语言模型等多种场景，越来越多的预训练模型取得了优异的效果。

2022-11-08 标签：gpu GPT MLP 4893 0

LLM底座模型：LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT结构对比

使用RMSNorm（即Root Mean square Layer Normalization）对输入数据进行标准化，RMSNorm可以参考论文：Roo...

2023-05-19 标签：电源优化器 GPT BPEKF算法 4046 0

GPT/GPT-2/GPT-3/InstructGPT进化之路

在预训练阶段，GPT 选择 transformer 的 decoder 部分作为模型的主要模块，transformer 是 2017年 google 提...

2023-03-03 标签：GPT 强化学习 OpenAI 3789 0

DeepSpeed里面和Zero相关技术教程

使用原始的 Megatron-LM 训练 GPT2 设置训练数据运行未修改的Megatron-LM GPT2模型开启DeepSpeed DeepSp...

2023-06-12 标签：模型 GPT Zero 3749 0

硬盘分区方式MBR和GPT的区别

今天买的4T机械硬盘到了，准备给我的服务器加装上，用来作为Nextcloud的存储硬盘。把硬盘安装好后就迫不及待的进行挂载，挂载的操作倒是挺顺利的，但是...

2023-07-03 标签：服务器 WINDOWS Ubuntu 3583 0

如何在VScode中用AI补全V/SV代码呢？

昨天群里小伙伴说在VScode中用AI写verilog效果很好。小编以前编辑代码都是用gvim。抱着学习的心态，我在linux下尝试了下用VScode写代码。

2023-08-03 标签：Linux系统 I2C总线 CLK 3476 0

大模型如何快速构建指令遵循数据集？

构造instruction data非常耗时耗力，常受限于质量，多样性，创造性，阻碍了instruction-tuned模型的发展。

2023-06-27 标签：过滤器 GPT OpenAI 2931 0

GPT系列的“高仿” 最大可达GPT-3大小自主训练

虽然GPT-3没有开源，却已经有人在复刻GPT系列的模型了。例如，慕尼黑工业大学的Connor Leahy，此前用200个小时、6000RMB，复现了...

2021-02-13 标签：开源语言模型 GPT 2867 0

如何借助GPT-4评审、重构代码？

重构代码之所以重要，有以下几个原因:它增强了可读性和可维护性，使开发人员更容易理解和修改代码。它还有助于防止潜在的错误，并确保您的代码遵循已建立的最佳实...

2023-03-31 标签：人工智能 GPT 2814 0

浅析推理加速引擎FasterTransformer

最近几个月，随着ChatGPT的现象级表现，大模型如雨后春笋般涌现。而模型推理是抽象的算法模型触达具体的实际业务的最后一公里。

2023-05-18 标签：解码器编码器 NVIDIA 2578 0

AI轻量级模型的工程化实现方案解析

简洁，并不简单。比如，AI 业内，大家传统认为模型精度会随数据集增大，也一起提高。而当数据集有限时，如何持续优化模型，使其具备不亚于巨型模型的精度？再比...

2023-04-13 标签：信号处理 AI GPT 2541 0

FasterTransformer GPT介绍

GPT 是 Decooding 模型的一种变体，没有 Encoder 模块，没有交叉多头注意力模块，使用 GeLU 作为激活函数。

2023-02-07 标签：编码器 gpu GPT 2462 0

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