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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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ABSTRACT摘要本文介绍如何搭建算力，并介绍A100、H100、H200和B200这些GPU的特性。JAEALOT2025年4月23日随着人工智能、...
张量处理单元（TPU，Tensor Processing Unit）是一种专门为深度学习应用设计的硬件加速器。它的开发源于对人工智能（AI）和机器学习应...
在处理大型数据集时，数据处理工具的性能至关重要。Polars 作为一个以速度和效率著称的开源数据处理库，它提供了由 cuDF 驱动的 GPU 加速后端，...
本白皮书探讨了如何基于 Kahn 处理网络（ KPN ）定义 AI 引擎图形编程模型。KPN 模型有助于实现数据流并行化，进而提高系统的整体性能。
GPU经常与人工智能同时提及，其中一个重要原因在于AI与3D图形处理本质上属于同一类问题——它们都适用极易并行计算。什么是极易并行计算？极易并行计算指的...
CPU是计算机的核心部件，由运算器、控制器、寄存器组和内部总线等部分组成。常见的x86架构CPU核心数相对较少，一般在8 - 32核左右，主要是为了解决...
CPU渲染、GPU渲染、XPU渲染详细对比：哪个渲染最快，哪个效果最好？
动画渲染动画3D渲染技术需要应对复杂的计算任务和精细的图像处理，作为渲染技术人员，选择合适的渲染模式，会直接影响制作效率和成品质量。在主流的渲染模式分类...
Ollama 和 OpenVINO 的结合为大型语言模型（LLM）的管理和推理提供了强大的双引擎驱动。Ollama 提供了极简的模型管理工具链，而 Op...
2025年春节，DeepSeek发布全新AI模型R1，以千亿级参数规模突破中国大模型技术边界，标志着算力驱动型人工智能进入产业化深水区。在以GPU、CP...
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TPS51217 用于笔记本电脑电源的 3V 至 28V、20A 同步 D-CAP 降压控制器数据手册
TPS51217 是一款小型单降压控制器，具有 自适应导通时间 D-CAP™ 模式。该器件适用于低输出 电压、大电流、PC 系统电源轨和类似的负载点 （...
TPS59640 双通道 SVID，D-CAP+;用于 IMVP-7 Vcore 的降压工业级控制器数据手册
TPS51640A、TPS59640 和 TPS59641 是双通道，完全符合 SVID 标准 IMVP-7 带两个集成栅极驱动器的降压控制器。高级控制...
在评估GPU性能时，通常首先考察三个指标：图形工作负载的纹理率（GPixel/s）、浮点运算次数（FLOPS）以及它们能处理计算和AI工作负载的每秒8-...
摩尔线程科研团队发布研究成果《Round Attention：以轮次块稀疏性开辟多轮对话优化新范式》，该方法端到端延迟低于现在主流的Flash Atte...
NVIDIA RTX 4500 Ada与NVIDIA RTX A5000的对比
基于大众所熟知的 NVIDIA Ada Lovelace 架构，NVIDIA RTX 4500 Ada Generation是一款介于 NVIDIA R...
“轻松上手！5分钟学会用京东云打造你自己的专属DeepSeek”
#从第⼀步骤到第四步骤是完成DeepSeek本地部署和使⽤,可以满⾜中⼩企业环境的稳定 使⽤,第五步骤为基于AnythingLLM和本地数据进⾏训练(基...
「迷思」是指经由人们口口相传，但又难以证明证伪的现象。由于GPU硬件实现、驱动实现是一个黑盒，我们只能通过厂商提供的API、经过抽象的架构来了解并猜测其...
越来越多的技术团队开始使用 FP8 进行大模型训练，这主要因为 FP8 有很多技术优势。比如在新一代的 GPU 上，FP8 相对于 BF16 对矩阵乘算...
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