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Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed File System)。
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed File System)。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。
ETL(是Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理、转换、迁移的场景。
随着技术的不断的发展,大数据领域对于海量数据的存储和处理的技术框架越来越多。在离线数据处理生态系统最具代表性的分布式处理引擎当属Hive和Spark,它...
Hadoop是目前世界上应用最广泛的大数据工具。Hadoop具有高容错率,且其硬件价格低,可以使用普通PC服务器(个人理解:普通PC服务器的具体形式包括...
因为HDFS系统(分布式文件系统)可由数百或数千个存储文件数据片段的服务器组成,即HDFS系统包含较多的硬件设备,所以HDFS系统的硬件故障是常态,而非异常态。
大数据常见处理流程包括:原始数据采集、数据清洗、数据存储、统计分析、存储至数据仓库、数据导出、导入数据库、数据可视化。
当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步,但是尝试后发现这些方案都不切实际
一、Kafka宕机引发的高可用问题 问题要从一次Kafka的宕机开始说起。 笔者所在的是一家金融科技公司,但公司内部并没有采用在金融支付领域更为流行的R...
HDFS是基于 流数据 访问模式的 分布式文件系统 ,其设计建立在 “一次写入、多次读取” 的基础上,提供高吞吐量、高容错性的数据访问,能很好地解决海量...
2021-04-15 标签:HDFS 1.9万 0
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