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苹果公司的iPhone 5s采用的就是Imagination Technologies的图形芯片技术。2012年,Imagination Technologies市值高达16亿英镑。Imagination Technologies进行了一次十分冒险的并购:以1亿英镑收购美国芯片厂商MIPS。随后,Imagination Technologies又发布盈利预警 。
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ChatGPT 等生成式人工智能工具对社会众多领域产生了巨大影响。作为工程师,了解使之成为可能的计算技术对我们很有帮助。 近年来,随着新技术以前所未有的...
2023-08-11 标签:芯片人工智能imagination 966 0
为什么需要专门出现GPU处理图形工作?GPU服务器有什么作用?
来源: 渲大师 一、GPU服务器有什么作用? GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能,能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU,同时仍由 C...
基于Imagination的PowerVR Photon光线追踪架构
8月16日TGDC Final-技术专场上,来自Imagination图形技术美工专家Alekos Caporali:进行了题为《移动游戏中如何实现光线...
2022-08-19 标签:3Dimagination光线追踪 1250 0
从车辆对一切(V2X)和车辆对车辆(V2V)技术的进步,到可能的关于自动驾驶汽车(AV)的全新立法,安全性在很大程度上都将是焦点所在。
2020-05-19 标签:特斯拉无人驾驶imagination 820 0
OpenGL SC驱动程序的演示展示了一个在现有汽车芯片上运行的、带有安全关键组件的先进仪表盘。更多信息可以在相关博客文章中了解。
制造现代高性能半导体器件以及试图加速当前可编程光栅化技术所面临的问题揭示了GPU硬件行业发展的未来趋势。
2020-03-20 标签:gpupowervrimagination 1082 0
汽车行业是推动人工智能(AI)发展的重要行业之一,这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的泛在利益。
Locix LPS解决方案提供基于Wi-Fi高精度高性能本地定位
Imagination Technologies宣布:Locix在其Locix LPS解决方案中已采用Imagination Ensigma高性能IEE...
2019-10-17 标签:wi-fi定位imagination 4541 0
增强现实/虚拟现实(AR/VR)是Imagination Technologies重点关注的市场,也是其产品的主要应用领域之一。
2019-08-08 标签:ARVRImagination 3204 0
2018年11月13日-ImaginationTechnologies宣布推出PowerVRAutomotive完整产品套装,以促进汽车半导体行业的增长...
2018-11-14 标签:powervrimagination 1317 0
我的母亲是一名护士,目前已经退休。她是一个非常聪明的人,对自己的工作业务非常的尽职尽责。几天前我和她说我正在研究Imagination最新的神经网络加速...
2018-06-19 标签:神经网络人工智能imagination 5555 0
Imagination推出的Demo如何从SDK演变为DGC大明星
雕刻完成后我们就需要将这个高分辨率的模型(2500万个三角形)转换为低分辨率游戏材质(12000个三角形),为了做到这一点,这个模型需要重新导出到3ds...
2018-06-15 标签:开发工具SDKImagination 3408 0
OmniShield重新定义安全未来 现在,电子产品的使用和服务都涉及到一大票连接类产品如物联网设备、网关路由器、IPTV、汽车以及其他系统等,这些产品...
2018-05-22 标签:socimagination 6520 0
很多计算机专业的学生都只是在理论层次学习计算机体系结构方面的知识,比如数据路径、控制结构和存储系统等,但是如何将这些组合起来则完全靠学生的想象力。MIP...
2018-05-21 标签:fpgamipsimagination 7632 0
当我们在室外开车或者骑自行车时,我们已经习惯使用GPS来实现跟踪和导航,但是当我们进入到一个较大型的室内空间,比如机场、会议大厅等,总的来说我们还在使用...
2018-05-21 标签:WIFIimagination 6983 0
安全性现在是许多嵌入式应用程序的主要要求。随着连接设备越来越多地融入我们的生活,其安全隐患可能是灾难性的可能导致隐私、数据和财务信息的丢失,甚至在某些情...
2018-05-21 标签:soc编程接口imagination 5201 0
由于计算机视觉的大红大紫,二维卷积的用处范围最广。本文将介绍二维卷积、一维卷积与三维卷积的具体流程,并描述其各自的具体应用。
2018-05-03 标签:机器视觉卷积Imagination 6420 0
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