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掌握logistic regression模型,有必要先了解线性回归模型和梯度下降法
先回想一下线性回归,线性回归模型帮助我们用最简单的线性方程实现了对数据的拟合,然而,这只能完成回归任务,无法完成分类任务,那么 logistics re...
基于条件概率分类的两种模型算法:logistic回归模型与最大熵模型。
由第一节我们知道,熵是描述事物不确定性的指标。我们将熵的这一性质应用在信号检测领域,当信号包含了较强的随机噪声时或被噪声完全掩盖时,信号的随机性大大的增...
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