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Long Short Term 网络—— 一般就叫做 LSTM ——是一种 RNN 特殊的类型，可以学习长期依赖信息。LSTM 由Hochreiter & Schmidhuber （1997）提出，被Alex Graves进行了改良和推广。

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LSTM神经网络与其他机器学习算法的比较

随着人工智能技术的飞速发展，机器学习算法在各个领域中扮演着越来越重要的角色。长短期记忆网络（LSTM）作为一种特殊的循环神经网络（RNN），因其在处理序...

2024-11-13 标签：神经网络机器学习 LSTM 326 0

深度学习框架中的LSTM神经网络实现

长短期记忆（LSTM）网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），能够学习长期依赖信息。与传统的RNN相比，LSTM通过引入门控机制来解决梯度消失和梯度爆炸...

2024-11-13 标签：神经网络深度学习 LSTM 237 0

LSTM神经网络的结构与工作机制

LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆）神经网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），设计用于解决长期依赖问题，特别是在处理时...

2024-11-13 标签：神经网络数据 LSTM 128 0

LSTM模型的基本组成

长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构，它在处理序列数据时能够捕捉长期依赖关系...

2024-07-10 标签：模型循环神经网络 LSTM 985 0

什么是RNN （循环神经网络）？

循环神经网络 (RNN) 是一种深度学习结构，它使用过去的信息来提高网络处理当前和将来输入的性能。RNN 的独特之处在于该网络包含隐藏状态和循环。

2024-02-29 标签：神经网络深度学习 rnn 3851 0

精选 25 个 RNN 问题

本文来源：MomodelAI循环神经网络是一类人工神经网络，其中节点之间的连接可以创建一个循环，允许某些节点的输出影响对相同节点的后续输入。涉及序列的任...

2023-12-15 标签：神经网络 rnn LSTM 598 0

深入研究六种最重要的机器学习算法

相似度算法用于衡量成对的记录、节点、数据点或文本之间的相似度。这些算法可以基于两个数据点之间的距离（例如欧氏距离）或基于文本的相似性（例如 Levens...

2023-11-10 标签：神经网络算法 PCA 697 0

chatGPT的175Billion个参数是哪儿来的

最近大语言模型模型LLM很火，大家总是说chatgpt的175Billion参数。做算法的人更关心网络的结构，而我这种做硬件的人一直很好奇这个参数是怎么计算的。

2023-11-01 标签：LSTM ChatGPT LLM 1113 0

Transformer结构及其应用详解

本文首先详细介绍Transformer的基本结构，然后再通过GPT、BERT、MT-DNN以及GPT-2等基于Transformer的知名应用工作的介绍...

2023-06-08 标签：编码器神经网络 Gru 1962 0

基础设施到车辆(I2V)信息在自动驾驶中的作用

通过X2V通信，现在可以在不处于特定物理范围或使用预先安装的硬件的情况下侵入车辆

2023-01-31 标签：传感器卡尔曼滤波器自动驾驶汽车 1455 0

Python中LSTM回归神经网络的时间序列预测

这个问题是国际航空乘客预测问题，数据是1949年1月到1960年12月国际航空公司每个月的乘客数量（单位：千人），共有12年144个月的数据。

2023-01-11 标签：神经网络 python LSTM 1255 0

深度学习——如何用LSTM进行文本分类

简介主要内容包括如何将文本处理为Tensorflow LSTM的输入如何定义LSTM 用训练好的LSTM进行文本分类代码导入相关库 #codi...

2022-10-21 标签：LSTM 1558 0

多目标跟踪在计算机视觉中的重要性

目标跟踪是计算机视觉中非常重要的任务之一。它刚好在目标检测之后出现。为了完成目标跟踪任务，首先需要将目标定位在一帧中。

2022-10-12 标签：计算机视觉自动驾驶 LSTM 1512 0

神经网络信号对故障电池检测方法深度分析

本文主要以锂电池组为研究对象，通过LSTM神经网络以及深度学习等科学方法对锂电池的故障信号进行相关的检测与研究。对LSTM神经网络设计的结构、规模、计算...

2022-10-01 标签：锂电池神经网络电池 1267 0

JMEE利用句法树以及GCN来建模多事件之间的关联

今天要跟大家分享的是发表在EMNLP的一篇事件抽取的工作JMEE。JMEE针对的是多事件触发词及角色联合抽取问题，其中多事件是指在待处理的同一文本范围内...

2022-07-21 标签：图卷积网络 GCN LSTM 1558 0

RNN以及LSTM

循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数...

2022-03-15 标签：神经网络 LSTM 1841 0

针对LSTM实现硬件加速的稀疏化案例分析

本文介绍稀疏LSTM的硬件架构，一种是细粒度稀疏化，权重参数分布随机，另外一种是bank-balance稀疏化。 1. 文章结构 Long-short ...

2020-11-29 标签：FPGA fifo 硬件加速 3145 0

基于多层深度学习框架和运动分析的驾驶员疲劳监测系统

本节将更详细地介绍实验中使用的CNN模型架构。本文提出的CNN架构为验证LSTM预测结果提供有力的证据。

2020-03-25 标签：监测系统 PPG 机器学习 1469 0

关于RNN和LSTM基础知识了解

递归神经网络（RNN）被提出用来处理80年代的输入序列时间信息。1993年，神经历史压缩器系统解决了“非常深度学习”任务，该任务需要及时展开RNN中的1...

2020-03-22 标签：神经网络 LSTM 6833 0

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