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Long Short Term 网络—— 一般就叫做 LSTM ——是一种 RNN 特殊的类型，可以学习长期依赖信息。LSTM 由Hochreiter & Schmidhuber （1997）提出，被Alex Graves进行了改良和推广。

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航天宏图荣获中国气象服务协会气象科技创新二等奖

近日，中国气象服务协会公布2023年度科学技术奖评审结果，由航天宏图信息技术股份有限公司（以下简称“航天宏图”）牵头，联合中国环境科学研究院、中国科学院...

2024-03-18 标签：模拟系统航天宏图 LSTM 1113 0

LSTM之父最新长文：现代AI和深度学习发展史

实用AI地提出，最早可以追溯到1914年。当时Leonardo Torres y Quevedo构建了第一个工作的国际象棋机器终端游戏玩家。当时，国际象...

2023-01-05 标签：人工智能深度学习 LSTM 693 0

LSTM之父再次炮轰LeCun：你那5点

1. 通过神经网络（NN）自动生成标注的「自监督学习」：至少可以追溯到我1990-91年的工作。 (I) 通过预测编码在一个循环神经网络（RNN）中...

2022-11-30 标签：神经网络 LSTM 525 0

基于序列标注的实体识别所存在的问题

实体识别通常被当作序列标注任务来做，序列标注模型需要对实体边界和实体类别进行预测，从而识别和提取出相应的命名实体。在BERT出现以前，实体识别的SOTA...

2022-07-28 标签：模型识别 LSTM 1732 0

若干蒸馏方法之间的细节以及差异

以往的知识蒸馏虽然可以有效的压缩模型尺寸，但很难将teacher模型的能力蒸馏到一个更小词表的student模型中，而DualTrain+SharedP...

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一个LSTM被分解成垂直和水平的LSTM

Vision Transformer成功的原因被认为是由于Self-Attention建模远程依赖的能力。然而，Self-Attention对于Tran...

2022-05-07 标签：计算机视觉 LSTM 1326 0

OpenVINO2021.4版本中场景文字检测与识别模型的推理使用

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2021-08-26 标签：RGB 识别 vgg 2798 0

深度神经网络的困扰梯度爆炸与梯度消失

原始结构的RNN还不够处理较为复杂的序列建模问题，它存在较为严重的梯度消失问题，最直观的现象就是随着网络层数增加，网络会逐渐变得无法训练。长短期记忆网络...

2021-08-23 标签：神经网络 LSTM 4456 0

简述位置编码在注意机制中的作用

神经网络知识。有一种叫做注意机制的东西，但是你不需要知道注意力具体实现。 RNN/LSTM的不足。 A. Vaswani等人的《Attention I...

2021-06-16 标签：神经网络编码 rnn 2730 0

开放域信息抽取和文本知识结构化的3篇论文详细解析

开放域信息抽取是信息抽取任务的另一个分支任务，其中抽取的谓语和实体并不是特定的领域，也并没有提前定义好实体类别。

2021-04-26 标签：神经网络 LSTM 2664 0

详解Tutorial代码的学习过程与准备

导读：本文主要解析Pytorch Tutorial中BiLSTM_CRF代码，几乎注释了每行代码，希望本文能够帮助大家理解这个tutorial，除此之外...

2021-04-03 标签：函数代码 LSTM 1824 0

长短时记忆网络(LSTM)介绍

循环神经网络很难训练的原因导致它的实际应用中很处理长距离的依赖。本文将介绍改进后的循环神经网络：长短时记忆网络(Long Short Term Memo...

2022-02-14 标签：神经网络循环神经网络 LSTM 5274 0

一文带你简单理解LSTM神经网络

在传统神经网络中，模型不会关注上一时刻的处理会有什么信息可以用于下一时刻，每一次都只会关注当前时刻的处理。举个例子来说，我们想对一部影片中每一刻出现的事...

2021-01-20 标签：神经网络 LSTM 619 0

深入浅出LSTM神经网络

使用前馈卷积神经网络（convnets）来解决计算机视觉问题，是深度学习最广为人知的成果，但少数公众的注意力已经投入到使用递归神经网络来对时间关系进行建模。

2020-07-27 标签：神经网络 rnn LSTM 2232 0

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