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机器学习(Machine Learning),是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
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简单的启发式算法有利于推出产品。但复杂的启发式算法难以维护。当您获得足够的数据并基本确定自己要尝试实现的目标后,请考虑使用ML技术。与大多数软件工程任务...
如何建立一个线性分类器并进行优化. 在这个任务中,我们将实现一个线性分类器,并用numpy和随机梯度下降算法对它进行训练。
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