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机器学习(Machine Learning),是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
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Arm NN:在移动和嵌入式设备上无缝构建和运行机器学习应用程序
最近,Arm宣布推出神经网络机器学习(ML) 软件 Arm NN。这项关键性技术,可在基于 Arm 的高能效平台上轻松构建和运行机器学习应用程序。该软件...
随着数据的产生及其使用量的不断增加,对机器学习模型的需求也在成倍增加。由于ML系统包含了算法和丰富的ML库,它有助于分析数据和做出决策。
区块链是一项非常适合运输行业的技术,我们相信将其坚持到底将会证明它极大的影响。从根本上说,这是一种技术,它允许那些经常不真正了解或信任彼此的人/公司从事...
机器学习(Machine Learning,ML)向“边缘”转移成为必然趋势,它将助力AI在更大范围的普及,推进更为多元化的应用。
与1月份的最后一次重大公告一样,该公司还展示了一种用于深度学习的新方法的技术,在这种情况下,该公司提供了一种用于消除AI模型偏差的新技术。该软件可以执行...
德勤对2018年科技、传媒和电信行业预测,阐述八大关键产业观点。
2017年,很多传统TMT巨头面临增长缓趋,于是考虑重资产化追求规模效应,开拓、转型成了战略选择。 因此,2018年将会是互联网马太效应进一步强化...
发布人:技术推广工程师 Khanh LeViet,代表 TensorFlow Lite 团队 在今年的 Google I/O 大会上,我们很高兴地宣布推...
使用Flask和Docker容器化一个简单的ML模型评分服务器
我们将使用两种不同的方法演示 ML 模型部署:使用 Docker 和 Kubernetes 的第一原则方法;然后使用 Seldon Core Kuber...
重磅!Arm推出新一代指令集架构Armv9,整体性能跃升一级
Arm推出新一代指令集架构Armv9,以越来越强大的安全性和人工智能能力,应对无处不在的专业处理需求,这是Arm十年来
什么是人工智能(AI)? 人工智能(AI)是一个试图模拟人类行为的系统,更具体地说是一个电气和/或机械实体,它模拟对输入的响应,类似于人类的行为。这方面...
作者:Sivasai,来源:AI公园导读 ML工作流中最困难的部分之一是为模型找到最好的超参数。ML模型的性能与超参数直接相关。 介绍 维基百科上说,H...
这篇文章的目的是为读者提供一个不同的角度来看待 ML 算法。有了这些角度,算法可以在同样的维度上进行比较,并且可以很容易地进行分析。本文在撰写时考虑了两...
C3AI改革出无码人工智能,无需代码的情况下开发、扩展和生成基于AI的见解
所有行业和业务中的分析师、操作员和现场专业人员越来越多地需要从大量不同的数据集中获得预测和规定的见解。有许多无代码工具降低了用户建立ML模型和分析数据的...
DBS x AWS DeepRacer League将完全在线运行
AWS DeepRacer车辆是基于云的,完全自动的1/18比例赛车,这些赛车使用Amazon Sagemaker构建并由强化学习提供支持-先进的ML技...
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