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机器学习(Machine Learning),是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
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FDA发布其首个关于人工智能机器学习的行动计划,其作为医疗设备
美国食品药品监督管理局(FDA)发布其首个基于人工智能/机器学习(AI / ML)的软件,该软件作为医疗设备(SaMD)行动计划。该行动计划描述了一种多...
随着数据的产生及其使用量的不断增加,对机器学习模型的需求也在成倍增加。由于ML系统包含了算法和丰富的ML库,它有助于分析数据和做出决策。
总体而言,报告作者仍然对AI/ML在2021年的潜力持乐观态度。随着市场空间不断成熟,进入门槛也在不断降低,不论你的企业规模、所在行业如何以及有何独特的...
翻译自——EEtimes近期,一种用光子张量处理器代替GPU来进行机器学习的神经网络计算的新方法表明,在处理光学数据传输的性能上可以提高2-3阶。这也表...
翻译自——semiengineering传感器的大规模应用和机器学习的发展让集中测试在一些影响力较大的领域成为了可能。机器学习和集成电路制造设备中结合了...
TensorFlow Community Spotlight获奖项目
我们在 6 月启动了 TensorFlow Community Spotlight 项目,旨在让开发者通过在社区提交的 TensorFlow 项目,向社...
2020-11-26 标签:AIMLtensorflow 1825 0
阿比迪(Abidi)在员工队伍中工作了20多年,长期以来一直致力于解决性别多样性问题,通常是会议中唯一的女性。尽管在科技领域缺少女性仍然是一个问题,但公...
新冠大流行期间,保险公司不得不转向 AI/ML 平台实现自动化
Star Health和ICICI Lombard已经部署了AI-ML解决方案,以使健康保单持有人的索赔预授权流程立即实现。过去需要数小时才能完成的整个...
作者:Sivasai,来源:AI公园导读 ML工作流中最困难的部分之一是为模型找到最好的超参数。ML模型的性能与超参数直接相关。 介绍 维基百科上说,H...
“ Arize AI是第一个上市的ML可观察性平台。我们是唯一可收集实际数据并捕获真实模型性能的平台。随着企业将更多模型部署到生产中并且这些模型变得更加...
DBS x AWS DeepRacer League将完全在线运行
AWS DeepRacer车辆是基于云的,完全自动的1/18比例赛车,这些赛车使用Amazon Sagemaker构建并由强化学习提供支持-先进的ML技...
我们以前来过这里。实际上,最新一波AI是AI研究,开发和投资的第三次主要浪潮,前两浪在众所周知的AI Winters中轰然倒下。关于这个最新的AI夏季是...
在过去的几十年中,神经语言翻译取得了如此重大的进步,以至于尽管只有足够的并行语料库才是唯一的限制,但是这些神经模型往往要比硬编码的手写规则好得多。
与1月份的最后一次重大公告一样,该公司还展示了一种用于深度学习的新方法的技术,在这种情况下,该公司提供了一种用于消除AI模型偏差的新技术。该软件可以执行...
智能电网提供大量数据,其中许多数据可以帮助操作员对出现的问题进行分类。但是,鉴于大量数据不断通过电网,因此收集和汇总此数据是一项重大挑战。例如,考虑一下...
AR工业应用|AR如何实地应用在工业装配及维修中来降本增效?|effiarAR工业云平台
增强现实(AR)系统提供了一个技术平台,允许真实世界和虚拟世界的和谐集成,在其应用程序中具有无穷无尽的功能。随着信息技术的兴起,增强现实技术在医学、航空...
使用Flask和Docker容器化一个简单的ML模型评分服务器
我们将使用两种不同的方法演示 ML 模型部署:使用 Docker 和 Kubernetes 的第一原则方法;然后使用 Seldon Core Kuber...
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