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机器学习(Machine Learning),是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
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新冠大流行期间,保险公司不得不转向 AI/ML 平台实现自动化
Star Health和ICICI Lombard已经部署了AI-ML解决方案,以使健康保单持有人的索赔预授权流程立即实现。过去需要数小时才能完成的整个...
机器学习(ML)通过自动化若干业务操作流程,使实现下一代数字转型成为可能。企业已经在努力将机器学习和人工智能结合起来,实现数字化,提高效率。
康宁光通信与Citadel Analytics展开合作 AI和ML技术将持续为采用者创收和提高生产率
人工智能和机器学习正在不断发展,并为采用者带来收益和效率。为此,康宁光通信与达拉斯的Citadel Analytics展开了合作,而后者一直在托管数据中...
AR工业应用|AR如何实地应用在工业装配及维修中来降本增效?|effiarAR工业云平台
增强现实(AR)系统提供了一个技术平台,允许真实世界和虚拟世界的和谐集成,在其应用程序中具有无穷无尽的功能。随着信息技术的兴起,增强现实技术在医学、航空...
在加州圣克拉拉举行的嵌入式视觉峰会上,赛灵思 ML 套件 获得了最佳云技术2018 年度视觉产品大奖,我们对此深感荣幸。
如何优化ML模型与硬件实现TinyML?Arm归纳出5种作法
近几年,因应AI与ML应用趋势浪潮,越来越多企业开始尝试将这样的能力带到靠近数据源的边缘设备或IoT装置,来发展各种Edge AI或AIoT应用。例如结...
据Matt Kerner说,这家软件巨头一直在悄悄地在其区块链服务与其他广泛使用的基础设施和平台之间搭建桥梁,比如Office 365 Outlook、...
来源:莱迪思半导体 每年PC厂商都会推出一系列新的笔记本电脑,它们通常都配备了最新的技术和功能,旨在提供出色的用户体验。从以往的经验来看,这些创新主要集...
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MCU面临哪些软件挑战?为什么拓展MCU的潜能需要新的思维方式
微控制器(MCU)已经历了无数次技术进步,从硬件加密到复杂的图形功能,然而在此期间,软件开发一直难以跟上这种步伐。这篇博文介绍了工程师在MCU平台上进行...
过去几年中,各行各业都经历了前所未有的挑战,但其中受影响最严重的还属于依赖于网络的云服务。为顺应新的现实,并迎接新的挑战,许多业务模式已经发生改变。而基...
Silicon Labs将于8月深圳物联网展上展示热门无线连接和AI/ML边缘智能参考设计
Silicon Labs(亦称“芯科科技”)即将参加 8 月 28 至 30 日 举办的 “2024 年深圳物联网展( IOTEShenzhen )”,...
短程雷达传感器成功集成到Pixel 4和Pixel 4 XL设备中
经过优化后的Pixel 4和Pixel 4 XL易于使用,而实现这一目标的关键功能是Motion Sense,它使用户能够无需触摸设备即可通过多种方式与...
简而言之,使用区块链技术不停记录所有关于人工智能(AI)或机器学习(ML)模型的决定,是朝着透明迈出的重要一步,透明是信任的关键要素。使用这种区块链也允...
机器学习算法开辟了一个可能性领域,可以将视觉嵌入到产品中,使我们的家庭、工作空间以及介于两者之间的地方更安全、更高效。为了在更多用例中真正发挥智能视觉的...
超级智能 AI 不会有人类的情感,因此在本质上不会是仁慈或恶毒的。 这么多的可能性;我们已经面对如此多的现实。无论普通人是否意识到,人工智能 (AI) ...
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