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机器学习(Machine Learning),是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
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这篇文章的目的是为读者提供一个不同的角度来看待 ML 算法。有了这些角度,算法可以在同样的维度上进行比较,并且可以很容易地进行分析。本文在撰写时考虑了两...
在互联网上通常有这样的一句话:“知识告诉你说应该把鸡蛋放进篮子,智慧则是叫你不要把所有鸡蛋都放进一个篮子” 。机器学习(ML)会引导我们认识鸡蛋并放进篮...
康宁光通信与Citadel Analytics展开合作 AI和ML技术将持续为采用者创收和提高生产率
人工智能和机器学习正在不断发展,并为采用者带来收益和效率。为此,康宁光通信与达拉斯的Citadel Analytics展开了合作,而后者一直在托管数据中...
机器学习(ML)通过自动化若干业务操作流程,使实现下一代数字转型成为可能。企业已经在努力将机器学习和人工智能结合起来,实现数字化,提高效率。
短程雷达传感器成功集成到Pixel 4和Pixel 4 XL设备中
经过优化后的Pixel 4和Pixel 4 XL易于使用,而实现这一目标的关键功能是Motion Sense,它使用户能够无需触摸设备即可通过多种方式与...
攻击者不断利用新技术来绕过反恶意软件的安全保护措施。比较常见的技术是将已知恶意软件修改或变形为0day变体,没有与之匹配的特征签名。
对于企业而言,热议内部部署和云计算的日子已经一去不复返了。今天,即使是保守的公司也正在谈论云和开源。这也难怪云平台正在改进其产品以包括AI / ML服务。
世界变得极具竞争性,因此,企业需要最新技术这一事实是毫无疑问的。高端技术的实施使企业可以更有效地工作。无论是计算机的发明还是互联网的使用,技术在改进商业...
机器学习(Machine Learning,ML)向“边缘”转移成为必然趋势,它将助力AI在更大范围的普及,推进更为多元化的应用。
尽管人工智能和机器学习有着几十年的悠久历史,在学术界和工业界也不断取得进步,并有许多成功的应用,但许多IT界人士仍对它们持怀疑态度。其原因并不难理解:让...
2019年AI和ML的技术以及IoT将在数字化转型之旅中发挥转变作用
在很短的时间内,AI和ML已经可以通过开源框架,模型和基于云的库快速访问。相反,尽管传感器和嵌入式系统早已商品化,但由于与数量,速度,安全性和远程智能相...
区块链是一项非常适合运输行业的技术,我们相信将其坚持到底将会证明它极大的影响。从根本上说,这是一种技术,它允许那些经常不真正了解或信任彼此的人/公司从事...
据Matt Kerner说,这家软件巨头一直在悄悄地在其区块链服务与其他广泛使用的基础设施和平台之间搭建桥梁,比如Office 365 Outlook、...
在加州圣克拉拉举行的嵌入式视觉峰会上,赛灵思 ML 套件 获得了最佳云技术2018 年度视觉产品大奖,我们对此深感荣幸。
Arm NN:在移动和嵌入式设备上无缝构建和运行机器学习应用程序
最近,Arm宣布推出神经网络机器学习(ML) 软件 Arm NN。这项关键性技术,可在基于 Arm 的高能效平台上轻松构建和运行机器学习应用程序。该软件...
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