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MLPerf是什么？MLPerf怎么读？MLPerf详解MLPerf是由来自学术界、行业研究实验室和相关行业的AI领导者厂商一起组成的联盟，旨在“构建公平和有用的基准测试”；所以AI性能基准评测平台MLPerf很被行业认可。

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一款基准测量工具的雏形——MLPerf

斯坦福报道说：“2018年4月20日表示第一个衡量深度学习端到端性能的基准和竞争的开始：测量深度学习任务达到最佳精确度时所需要的时间和成本是多少，以及在...

2018-05-09 标签：AI 机器学习深度学习 9689 0

MLPerf 联盟公布7项测试构成了当前机器学习领域的全新行业基准测试

NVIDIA最初致力于研究封闭组，旨在针对ML训练系统（包括硬件和软件）提供有价值的对比。为实现这一目标，封闭组要求所有提交成果均使用相同的数据准备和训...

2018-12-24 标签：NVIDIA 机器学习自然语言 6014 0

MLPerf V2.0推理结果放榜，NVIDIA表现抢眼

不久前，AI性能基准评测平台MLPerf公布了2022年首次推理（Inference v2.0）测试成绩，NVIDIA的AI平台表现依然抢眼。

2022-04-15 标签：NVIDIA AI 人工智能 3187 0

MLPerf训练性能测试榜单发布，浪潮信息刷新多项纪录

日前,由谷歌、微软云、英伟达、浪潮信息、百度、戴尔、联想等14家公司及科研机构参与的MLPerf 训练性能测试正式发布榜单成绩。浪潮信息凭借两款AI服务...

2021-12-14 标签：浪潮 AI MLPerf 2242 0

Nvidia扩大了在MLPerf Benchmark上进行AI推理的领先优势

弗洛伊德说：“英伟达在竞争激烈的竞争者中表现出色。” 与（Nvidia）V100（GPU）相比，他们的A100效果惊人，证明了其增强的Tensor核心架...

2020-10-24 标签：NVIDIA 机器学习 GPU芯片 2202 0

MLPerf Inference基准测试结果的第二轮发布

每个细分类别都包括一个“封闭”和“开放”细分。“封闭”部分是指使用与参考模型相同的工作量模型运行的测试。“开放”部分允许更改模型，以便供应商可以展示相对...

2020-10-23 标签：人工智能机器学习深度学习 2101 0

机器学习记录：NVIDIA再次打破MLPerf基准测试的性能记录

由人工智能专家和计算机公司组成的联盟MLPerf发布了一组新的机器学习记录。这些记录是在一系列衡量推理速度的基准上设定的：一个已经训练过的神经网络能多快...

2020-11-17 标签：神经网络机器学习 NIVIDA 1922 0

MLPerf评测完美收官，浪潮信息44项冠军成功领跑

日前,国际权威AI基准测试MLPerf公布了最新一期训练(Training)榜单V1.1,在全部8类极具代表性的机器学习任务中,浪潮信息凭借AI服务器N...

2021-12-15 标签：浪潮 AI MLPerf 1914 0

在MLPerf推理2.0上如何获得人工智能模型所需的性能

　　NGC 容器化软件使加速平台的建立和运行变得更加容易，因此您可以专注于构建真正的应用程序，并加快实现价值的时间。 NGC 可以通过您首选的云提供商的...

2022-04-08 标签：NVIDIA gpu 服务器 1462 0

MLPerf v1.0培训基准反映最先进的人工智能应用

MLPerf 是一个全行业人工智能联盟，其任务是开发一套性能基准，涵盖广泛使用的一系列主要人工智能工作负载。最新的 mlperfv1 . 0 培训包括视...

2022-04-02 标签：NVIDIA 数据中心人工智能 1423 0

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6G网络将是一个地面无线与卫星通信集成的全连接世界。6G，即第六代移动通信标准，也被称为第六代移动通信技术。主要促进的就是物联网的发展。截至2019年11月，6G仍在开发阶段。6G的传输能力可能比5G提升100倍，网络延迟也可能从毫秒降到微秒级。
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DC/DC转换器为转变输入电压后有效输出固定电压的电压转换器。DC/DC转换器分为三类：升压型DC/DC转换器、降压型DC/DC转换器以及升降压型DC/DC转换器。
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过零检测指的是在交流系统中，当波形从正半周向负半周转换时，经过零位时，系统作出的检测。可作开关电路或者频率检测。漏电开关的漏电检测是检测零序电流。
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特斯拉线圈又叫泰斯拉线圈，因为这是从“Tesla”这个英文名直接音译过来的。这是一种分布参数高频串联谐振变压器，可以获得上百万伏的高频电压。
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　Vcc和Vdd是器件的电源端。Vcc是双极器件的正，Vdd多半是单极器件的正。下标可以理解为NPN晶体管的集电极C，和PMOS or NMOS场效应管的漏极D。同样你可在电路图中看见Vee和Vss，含义一样。因为主流芯片结构是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP结构Vcc就为负了。建议选用芯片时一定要看清电气参数
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