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在自然语言处理界,**模式匹配**可以说是最常用的技术。甚至可以说,将NLP技术作为真实生产力的项目都少不了 **模式匹配** 。
TF-IDF算法是创建在这样一个假设之上的:对区别文档最有意义的词语应该是那些在文档中出现频率高,而在整个文档集合的其他文档中出现频率少的词语。如果特征...
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支,它致力于使计算机能够理解和处...
Subword算法如今已经成为了一个重要的NLP模型性能提升方法。自从2018年BERT横空出世横扫NLP界各大排行榜之后,各路预训练语言模型如同雨后春...
只要使用过ChatGPT,我们就会发现它不是一个传统意义上的人机对话系统,实际是一个以自然语言为交互方式的通用语言处理平台。2020年的GPT-3虽然拥...
ChatGPT 由 GPT-3.5 模型提供支持,与传统思路不同,它采用了一种半监督式的训练机器说话。这是它的创新所在,也是它的独到之处。 GPT...
2023-02-21 标签:TransformernlpChatGPT 583 0
RoBERTa 架构的 BigBird 模型现已集成入 transformers 中。本文的目的是让读者 深入 了解 BigBird 的实现,并让读者能...
2023-11-29 标签:gpu算法Transformer 581 0
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)作为计算机科学与人工智能领域中的一个重要分支,其目标是让计算机能够理解、...
神经语言编程(NLP)和自然语言处理(NLP)之间的区别: 定义: 神经语言编程(NLP):NLP是一种心理学方法,旨在帮助人们更好地理解和控制自己的思...
在人工智能的广阔领域中,自然语言处理(NLP)技术作为连接人类语言与机器智能的桥梁,正逐渐渗透到我们日常生活的方方面面,其中机器人技术便是一个尤为突出的...
经常会收到一些比较简要的技术咨询,描述了是什么任务,发现用BERT粗暴精调效果不好之后,问我有什么办法可以提升。 在面对第一把梭就失败时,我通常是...
2020年,超过44亿互联网用户通过社交媒体帖子、评论、推荐以及类似的互动产生了惊人的数据量。从这些数据中收集的见解对于指导企业和创新者进行产品开发、市...
无论是缩放位置索引还是修改基地,所有token都变得彼此更接近,这将损害LLM区分相近token的位置顺序的能力。结合他们对RoPE的波长的观察,存在一...
2024-01-08 标签:语言模型Transformer位置编码器 488 0
迁移学习彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,允许从业者利用预先训练的模型来完成自己的任务,从而大大减少了训练时间和计算资源。在本文中,我们将讨论迁移学...
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