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影响AI生态系统的七大主要趋势

过去，计算机只能在人类语言首先被翻译成代码后才能理解。但通过使用NLP，机器能够在文本保持其自然状态的情况下获取智能。

2024-01-31 标签：AI 自然语言处理 nlp 1684 0

基础模型能为机器人带来怎样的可能性？

机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和理解这个世界并...

2024-01-26 标签：机器人计算机视觉自然语言处理 235 0

Continous Batching大模型推理关键技术

TurboTransformers算是比较早期指出输入变长需要新的Batching方法的论文。在2020年上半年，我开始思考如何把变长输入Batchin...

2024-01-23 标签：gpu GPT nlp 777 0

Transformers的功能概述

近年来，我们听说了很多关于Transformers的事情，并且在过去的几年里，它们已经在NLP领域取得了巨大成功。Transformers是一种使用注意...

2024-01-23 标签：编码器模型 nlp 708 0

教您如何精调出自己的领域大模型

BERT和 GPT-3 等语言模型针对语言任务进行了预训练。微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解 LLM 架构、微调过程...

2024-01-19 标签：神经网络 nlp ChatGPT 1166 0

详解机器人技术基础模型

基础模型在解决机器人技术中的数据稀缺问题上至关重要。它们为使用最少的特定数据学习和适应新任务提供了坚实的基础。

2024-01-08 标签：机器人人工智能自然语言处理 495 0

如何利用位置编码实现长度外推？

无论是缩放位置索引还是修改基地，所有token都变得彼此更接近，这将损害LLM区分相近token的位置顺序的能力。结合他们对RoPE的波长的观察，存在一...

2024-01-08 标签：语言模型 Transformer 位置编码器 477 0

NLP领域的语言偏置问题分析

许多研究证明，学术论文表达的nativeness会影响其被接受发表的可能性[1, 2]。先前的研究也揭示了非英语母语的作者在国际期刊发表论文时所经历的压...

2024-01-03 标签：数据收集数据集自然语言处理 447 0

什么是AI Agent？NLP到AGI的发展路线

大模型在语言理解、决策制定以及泛化能力等方面展现出强大的潜力，成为代理构建过程中的关键角色，而代理的进展也为大模型提出了更高的要求。

2023-12-18 标签：AI 人工智能 Agi 1622 0

什么是神经网络？神经网络是如何工作的？GPT与神经网络的关系

作为一名程序员，我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理，本文则旨在帮助大家了解 AI 模型的底层机制，让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手，...

2023-12-13 标签：神经网络 RGB 人工智能 1702 0

无监督域自适应场景：基于检索增强的情境学习实现知识迁移

本文对比了多种基线方法，包括无监督域自适应的传统方法（如Pseudo-labeling和对抗训练）、基于检索的LM方法（如REALM和RAG）和情境学习...

2023-12-05 标签：解码器编码器语言模型 634 0

深入理解BigBird的块稀疏高效实现方案

RoBERTa 架构的 BigBird 模型现已集成入 transformers 中。本文的目的是让读者深入了解 BigBird 的实现，并让读者能...

2023-11-29 标签：gpu 算法 Transformer 562 0

基于显式证据推理的few-shot关系抽取CoT

最近，上下文学习策略已被证明在没有训练的情况下显示出显著的结果。很少有研究利用上下文学习进行zero-shot信息提取。不幸的是，推理的证据在思维链提示...

2023-11-20 标签：语言模型 nlp LLM 916 0

FoolNLTK：简单好用的中文NLP工具包

FoolNLTK — 作者号称“可能不是最快的开源中文分词，但很可能是最准的开源中文分词”。这个开源工具包基于 BiLSTM模型训练而成，功能包含分...

2023-10-30 标签：数据分析 python 工具包 1022 0

大模型压缩首篇综述来啦

模型压缩涉及将大型资源密集型模型转化为适合在受限移动设备上存储的紧凑版本。此外，它还可以优化模型以实现更快的执行速度和最小的延迟，或在这些目标之间取得平衡。

2023-09-26 标签：模型数据集 nlp 1088 0

这篇究极讽刺的文章一出，NLP无了

一个在推上测试Phi-1.5的例子引发了众多讨论。例如，如果你截断下图这个问题并输入给Phi-1.5，它会自动完成为计算第三个月的下载数量，并且回答是正确的。

2023-09-25 标签：模型数据集 nlp 310 0

什么是零样本学习？为什么要搞零样本学习？

零样本分类的技术目前正处于高速发展时期，所涉及的具体应用已经从最初的图像分类任务扩展到了其他计算机视觉任务乃至自然语言处理等多个相关领域。对此，本...

2023-09-22 标签：深度学习自然语言处理 nlp 2212 0

大模型的优劣势有哪些

一般而言，越复杂的任务，越充裕的资源，应该是各自用更加专业的方案来做各自的上限才会比较高，大模型能提供的，是一个基础的、快速的、zero shot或者f...

2023-09-07 标签：nlp 大模型 2219 0

大模型基础Transformer结构的原理解析

该研究的结果适用于一般数据集，可以扩展到交叉注意力层，并且研究结论的实际有效性已经通过彻底的数值实验得到了验证。该研究建立一种新的研究视角，将多层 tr...

2023-09-07 标签：AI 向量机 Transformer 1165 0

自然语言处理和人工智能的概念及发展史自然语言处理和人工智能的区别

自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)的定义是通过电脑软件程序实现人们日常语言的机器自动处理。为了帮助计算机理...

2023-08-23 标签：机器人 AI 人工智能 1047 0

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