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OpenAI所选择的路径就是:「Turn compute into alignment」,通过计算的量变产生智能的质变。计算需要数据、算力、模型框架的共...
多模态(Multimodality)是指在信息处理、传递和表达中涉及多种不同的感知模态或信息来源。这些感知模态可以包括语言、视觉、听觉、触觉等,它们共同...
2023-08-21 标签:数据人工智能Transformer 864 0
谷歌新作SPAE:GPT等大语言模型可以通过上下文学习解决视觉任务
这篇论文揭示了 PaLM 或 GPT 在通过上下文学习解决视觉任务方面的能力,并提出了新方法 SPAE(Semantic Pyramid AutoEnc...
迁移学习彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,允许从业者利用预先训练的模型来完成自己的任务,从而大大减少了训练时间和计算资源。在本文中,我们将讨论迁移学...
In-Context-Learning在更大的语言模型上表现不同
最近,在语言模型领域取得了巨大的进展,部分是因为它们可以通过In-Context- Learning ( ICL)来完 成各种复杂的任务。
在当前低资源的语言基准上(如FLORES-200)改进机器翻译性能。针对资源极低的语言,可以利用圣经(世界上翻译最多的文档)等现有文本作为开发机器翻译系...
2020年,超过44亿互联网用户通过社交媒体帖子、评论、推荐以及类似的互动产生了惊人的数据量。从这些数据中收集的见解对于指导企业和创新者进行产品开发、市...
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