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释义思维：模仿人类语言识别的句子嵌入模块

精准的时间序列预告对交通、能源、金融、经济等领域都非常重要。但是现代技术都是通过时间数据来建立预测模型，通常忽略了非结构化文本之下有价值的信息。本篇论文...

2018-08-22 标签：嵌入式NLP语言识别 3764 0

一文解析In-Context Learning

本文主要以实验为主，探究以上影响 ICL 的因素。 实验设置 作者采用 12 个模型进行了实验。我们包括 6 种语言模型（表 1），所有这些模型...

2023-03-22 标签：nlpChatGPT 3676 0

多个视角对自然语言处理领域进行全面梳理

接着，对自然语言处理面临的技术挑战进行了分析，包括自然语言中大量存在的未知语言现象、歧义词汇和结构、隐喻表达、以及翻译问题中不同语言之间概念的不对等性等...

2019-05-19 标签：人工智能自然语言处理nlp 3619 0

如何利用spaCy和Cython以约100倍于Python的速度实现NLP

然后，我们可以将矩形列表存储在这种结构的 C 数组中，并将这个数组传递给我们的 check_rectangle 函数。此函数现在接受一个 C 数组作为输...

2018-07-24 标签：C语言PythonNLP 3272 0

探析自然语言处理中的深度迁移学习

展示几种最先进的通用句子嵌入编码器，特别是在迁移学习任务的少量数据上与 Word embedding 模型相比的情况下，它们往往会给出令人惊讶的良好性能。

2018-12-13 标签：深度学习nlp 3113 0

面向自然语言处理的神经网络迁移学习的答辩PPT

现实中的自然语言处理面临着多领域、多语种上的多种类型的任务，为每个任务都单独进行数据标注是不大可行的，而迁移学习可以将学习的知识迁移到相关的场景下

2019-03-02 标签：神经网络自然语言处理nlp 3097 0

基于BIO序列标注的方法和基于片段的图解析方法

该论文的出发点是将端到端基于片段的（span-based）语义角色标注（SRL）转换为基于词的（word-based）图解析（graph parsing）任务。

2022-10-21 标签：BIO数据集nlp 2971 0

知识图会成为 NLP 的未来吗？IJCAI杰出论文背后的思考

在本文中，我们提出了一个常识知识感知对话模型 (CCM)，演示了常识知识有助于开放域对话系统中语言的理解与生成。自动评估与人工评估皆证明了，与当前最先进...

2018-08-07 标签：NLP知识图谱 2933 0

如何利用20万条客户咨询消息，打造一款功能定制化的自动聊天应答机器人？

集群与意图：这里需要对这两个概念作一个区分。集群是一组具有相似语义的句子。比如可以确定10个句子，内容似乎都是关于购买房产的。但是因为这是一种无监督的机...

2019-01-25 标签：微软机器人nlp 2918 0

decaNLP通用模型诞生，可以轻松搞定十项自然语言任务

近日，Salesforce发布了一项新的研究成果：decaNLP——一个可以同时处理机器翻译、问答、摘要、文本分类、情感分析等十项自然语言任务的通用模型。

2018-07-17 标签：深度学习自然语言NLP 2810 0

nlp自然语言处理的应用有哪些

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个分支，它致力于使计算机能够理解和生成自然语言。随着...

2024-07-05 标签：计算机人工智能自然语言处理 2674 0

NLP-Progress库NLP的最新数据集、论文和代码

方向是自然语言处理的同学们有福啦，为了跟踪自然语言处理(NLP)的进展，有大量仁人志士在 Github 上维护了一个名为 NLP-Progress 的库...

2018-11-17 标签：代码数据集NLP 2567 0

Prompt Tuning相比于Fine Tuning在哪些场景下表现更好？

第三范式：基于「预训练模型 + finetuning」的范式，如 BERT + finetuning 的NLP任务，相比于第二范式，模型准确度显著提高，...

2023-02-02 标签：模型深度学习nlp 2545 0