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文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题,本文记录文本分类任务的基本流程,大部分操作使用了**torch**和**torchtext**两个库。 ...
Subword算法如今已经成为了一个重要的NLP模型性能提升方法。自从2018年BERT横空出世横扫NLP界各大排行榜之后,各路预训练语言模型如同雨后春...
经常会收到一些比较简要的技术咨询,描述了是什么任务,发现用BERT粗暴精调效果不好之后,问我有什么办法可以提升。 在面对第一把梭就失败时,我通常是...
看到ChatGPT的华丽诞生,心情很复杂,既高兴、惊喜,也感到恐慌,高兴和惊喜的是没有预料到这么快就见证了自然语言处理(NLP)技术的重大突破,体验到通...
大模型的研究者和大公司出于不同的动机站位 LLM,研究者出于对 LLM 的突现能力 (emergent ability) 的好奇和对 LLM 对 NLP...
ChatGPT 由 GPT-3.5 模型提供支持,与传统思路不同,它采用了一种半监督式的训练机器说话。这是它的创新所在,也是它的独到之处。 GPT...
2023-02-21 标签:TransformernlpChatGPT 574 0
因为模型是根据人工标注的输入进行训练的,所以评估的核心部分也基于人工输入,即通过让标注者对模型输出的质量评分来进行。为避免训练阶段涉及的标注者的判断过拟...
GPT家族与BERT模型都是知名的NLP模型,都基于Transformer技术。GPT-1只有12个Transformer层,而到了GPT-3,则增加到96层。
2023-02-21 标签:TransformernlpChatGPT 2855 0
作为一个兼具分析&生成能力的AI,ChatGPT最近一段时间热度都非常高,它的确颠覆了很多人的认知,它的出现一定程度上是强人工智能的出现。
CAI模型训练过程 Claude 和 ChatGPT 都依赖于强化学习(RL)来训练偏好(preference)模型。CAI(Constitutiona...
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