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为什么bigram或者trigram的LM很重要呢?去做一个语言模型的问题,实现深度模型之前,第一步其实就要写一个bigram或者trigram的LM。...
通过人工标注等方式,使用监督学习的模式对GPT3模型(对这个是chatGPT模型的base)进行初步训练(有监督微调,SFT),从而得到一个初步能够理解...
NLP一个重要的范式包括在通用领域数据上的大规模预训练和在特定任务或者领域上的微调。
在 Jina AI,我们的产品囊括了跨模态、多模态、神经搜索和生成式 AI,涵盖了未来 AI 应用的很大一部分。
作为一个兼具分析&生成能力的AI,ChatGPT最近一段时间热度都非常高,它的确颠覆了很多人的认知,它的出现一定程度上是强人工智能的出现。
一般而言,越复杂的任务,越充裕的资源,应该是各自用更加专业的方案来做各自的上限才会比较高,大模型能提供的,是一个基础的、快速的、zero shot或者f...
图文多模态领域典型任务如img-text retrieval、VQA、captioning、grounding等,目前的学术设定难度尚可。但是, 一旦知...
基于OpenAI的GPT-2的语言模型ProtGPT2可生成新的蛋白质序列
人类语言与蛋白质有很多共同点,至少在计算建模方面。这使得研究团队将自然语言处理(NLP)的新方法应用于蛋白质设计。其中,德国Bayreuth大学Birt...
Visual recognition 模型通常只能预测一组固定的预先确定的目标类别,这限制了在现实世界的可扩展能力,因为对于新的视觉概念类别和新的任务领...
Prompt learning作为近期NLP的新宠,热度不断攀升,在接下来的一段日子,大概率还是会处于一个风口的位置。什么是Prompt learing...
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