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基于不同量级预训练数据的RoBERTa模型分析

NLP领域的研究目前由像RoBERTa等经过数十亿个字符的语料经过预训练的模型汇主导。那么对于一个预训练模型，对于不同量级下的预训练数据能够提取到的知识...

2023-03-03 标签：神经网络 nlp 无监督学习 1847 0

几种常用的NLP数据增强方法

因为直接对原是文本进行数据增强，很难保证维持原始的文本语义，因此可以通过在语义空间上进行隐式数据增强，简单列出几种方法：

2022-09-15 标签：数据语言模型 nlp 1802 0

基于VQVAE的长文本生成利用离散code来建模文本篇章结构的方法

写在前面近年来，多个大规模预训练语言模型 GPT、BART、T5 等被提出，这些预训练模型在自动文摘等多个文本生成任务上显著优于非预训练语言模型。但对...

2022-12-01 标签：Code GPT cnn 1756 0

适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~

ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调，是目前社区非常活跃的一个开源LLM。

2023-07-24 标签：LoRa模块 nlp prompt 1728 0

什么是神经网络？神经网络是如何工作的？GPT与神经网络的关系

作为一名程序员，我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理，本文则旨在帮助大家了解 AI 模型的底层机制，让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手，...

2023-12-13 标签：神经网络 RGB 人工智能 1710 0

影响AI生态系统的七大主要趋势

过去，计算机只能在人类语言首先被翻译成代码后才能理解。但通过使用NLP，机器能够在文本保持其自然状态的情况下获取智能。

2024-01-31 标签：AI 自然语言处理 nlp 1691 0

ChatGPT的新能评估及优缺点

因为模型是根据人工标注的输入进行训练的，所以评估的核心部分也基于人工输入，即通过让标注者对模型输出的质量评分来进行。为避免训练阶段涉及的标注者的判断过拟...

2023-02-21 标签：nlp OpenAI ChatGPT 1664 0

什么是AI Agent？NLP到AGI的发展路线

大模型在语言理解、决策制定以及泛化能力等方面展现出强大的潜力，成为代理构建过程中的关键角色，而代理的进展也为大模型提出了更高的要求。

2023-12-18 标签：AI 人工智能 Agi 1624 0

AIGC时代软件测试智能化到底会怎样？

AI技术在软件测试领域的应用比软件开发早。

2023-08-03 标签：神经网络 GUI ai技术 1576 0

基于性别的暴力（GBV）的语言表达如何影响责任认知

不同的语言表达可以通过强调某些部分从不同的角度来概念化同一事件。该论文调查了一个具有社会后果的案例：基于性别的暴力（GBV）的语言表达如何影响责任认知。

2022-11-12 标签：编码器 MSA nlp 1572 0

数据科学家必会的六大NLP技术！

关键字提取，有时又称之为关键字检测或关键字分析，这是一种文本分析的 NLP 技术。这种技术的主要目的是自动地从文本的正文中提取出现频率最高的单词与词组。...

2023-02-27 标签：机器学习自然语言处理 nlp 1553 0

通俗易懂chatGPT原理

收集NLP各种任务的数据集，加上任务描述和提示组装成新的数据集，并使用这些数据微调预训练的大型语言模型。包括指令微调和有监督微调。

2023-04-07 标签：数据集 nlp ChatGPT 1534 0

如何计算模型对预测结果的信心

在很多问题中，获取标注准确的大量数据需要很高的成本，这也往往限制了深度学习的应用。主动学习通过对未标注的数据进行筛选，可以利用少量的标注数据取得较高的学...

2022-09-28 标签：数据模型代码 1410 0

如何通过多模态对比学习增强句子特征学习

视觉作为人类感知体验的核心部分，已被证明在建立语言模型和提高各种NLP任务的性能方面是有效的。作者认为视觉作为辅助语义信息可以进一步促进句子表征学习。

2022-09-21 标签：nlp 1409 0

自然语言处理（NLP）领域的高效方法

训练越来越大的深度学习模型已经成为过去十年的一个新兴趋势。如下图所示，模型参数量的不断增加让神经网络的性能越来越好，也产生了一些新的研究方向，但模型的问...

2022-09-19 标签：网络模型自然语言 nlp 1404 0

LlamaIndex：面向QA系统的全新文档摘要索引

添加关键字过滤器是增强检索结果的一种方法。但这也带来了一系列挑战。我们需要手动或通过 NLP 关键字提取/主题标记模型为每个文档充分确定合适的关键字。此...

2023-05-12 标签：代码语言模型 nlp 1334 0

基于Transformer编码器的chatGPT模型设计

Bert 所作的事就是从大规模的上亿的文本预料中，随机地扣掉一部分字，形成上面例子的完形填空题型，不断地学习空格处到底该填写什么。

2023-01-11 标签：解码器编码器 nlp 1285 0

用于自然语言处理的神经网络有哪些

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解和处理人类语言。随着深...

2024-07-03 标签：神经网络自然语言处理 nlp 1279 0

统计机器学习方法：基于HMM的中文词性标注

「隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM)」是做NLP的同学绕不过去的一个基础模型, 是一个生成式模型, 通过训练数据学习隐...

2022-11-17 标签：HMM 机器学习 nlp 1275 0

谷歌新作SPAE：GPT等大语言模型可以通过上下文学习解决视觉任务

这篇论文揭示了 PaLM 或 GPT 在通过上下文学习解决视觉任务方面的能力，并提出了新方法 SPAE（Semantic Pyramid AutoEnc...

2023-07-09 标签：语言模型 GPT nlp 1264 0

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DC/DC转换器为转变输入电压后有效输出固定电压的电压转换器。DC/DC转换器分为三类：升压型DC/DC转换器、降压型DC/DC转换器以及升降压型DC/DC转换器。
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　Vcc和Vdd是器件的电源端。Vcc是双极器件的正，Vdd多半是单极器件的正。下标可以理解为NPN晶体管的集电极C，和PMOS or NMOS场效应管的漏极D。同样你可在电路图中看见Vee和Vss，含义一样。因为主流芯片结构是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP结构Vcc就为负了。建议选用芯片时一定要看清电气参数
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