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WeLM是一个百亿级别的中文模型,能够在零样本以及少样本的情境下完成包括对话-采访、阅读理解、翻译、改写、续写、多语言阅读理解在内的多种NLP任务,并具...
文本分类看似简单,但实则里面有好多门道。作者水平有限,只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享,并且尽可能提供给出简洁、清晰的代码实现。希望各...
在很多问题中,获取标注准确的大量数据需要很高的成本,这也往往限制了深度学习的应用。主动学习通过对未标注的数据进行筛选,可以利用少量的标注数据取得较高的学...
词性标注:Part-of-speech(POS),将词在句子中扮演的角色进行标注,如动词、名词等。因为一词多义的存在,这个过程也存在歧义性。具体的tag...
2022-10-06 标签:nlp 677 0
视觉作为人类感知体验的核心部分,已被证明在建立语言模型和提高各种NLP任务的性能方面是有效的。作者认为视觉作为辅助语义信息可以进一步促进句子表征学习。
2022-09-21 标签:nlp 1409 0
当然了,和往常的文章一样,我不会复述这一篇文章,而是聊聊里面的一些关键点和一些有意思的内容,拿出来和大家讨论一下。
训练越来越大的深度学习模型已经成为过去十年的一个新兴趋势。如下图所示,模型参数量的不断增加让神经网络的性能越来越好,也产生了一些新的研究方向,但模型的问...
因为直接对原是文本进行数据增强,很难保证维持原始的文本语义,因此可以通过在语义空间上进行隐式数据增强,简单列出几种方法:
基于OpenAI的GPT-2的语言模型ProtGPT2可生成新的蛋白质序列
人类语言与蛋白质有很多共同点,至少在计算建模方面。这使得研究团队将自然语言处理(NLP)的新方法应用于蛋白质设计。其中,德国Bayreuth大学Birt...
图文多模态领域典型任务如img-text retrieval、VQA、captioning、grounding等,目前的学术设定难度尚可。但是, 一旦知...
TF-IDF算法是创建在这样一个假设之上的:对区别文档最有意义的词语应该是那些在文档中出现频率高,而在整个文档集合的其他文档中出现频率少的词语。如果特征...
一个联合的meta-reweighting的策略来自然的进行整合
数据自增强是一个小样本任务可行的解法,对于 token-level 的 NER 任务,token 替换和表征混合是常用的方法。但自增强也有局限性,我们需...
AI开发平台Vitis AI 2.5让AI加速体验更上一层楼 Vitis AI新功能概述
Vitis AI 2.5 的模型库增加了广受欢迎的NLP及更多 CNN 模型,例如 Bert-base,Vision Transformer、端到端 O...
Prompt learning作为近期NLP的新宠,热度不断攀升,在接下来的一段日子,大概率还是会处于一个风口的位置。什么是Prompt learing...
引言 对话系统(dialogue system)是 NLP 中的的重点研究方向之一。其可以分为任务型对话系统和开放域对话系统。两者在现实生活中都有着广泛...
智能客服案例解析:以知识图谱、NLP、机器学习构建高精度对话机器人
乐言科技基于高精准的语义理解技术所打造的客服机器人,能在海量数据中挖掘优质话术,模拟优秀人工客服回复逻辑,对用户多轮对话沟通内容、订单信息、店铺优惠活动...
“自然语言处理” (Natural Language Processing,简称NLP) 是近年来科技界最热门的词语之一,也是当下人工智能研究最热门的领...
自然语言处理(NLP)在语音和文本方面的改进将助力主流技术的发展。例如以人类自然发音朗读电子邮件时,如果用户对电子表格中的数据提出质疑,Excel会自动...
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