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改进版BERT——SpanBERT，通过表示和预测分词提升预训练效果！

在本文中，作者提出了一个新的分词级别的预训练方法 SpanBERT ，其在现有任务中的表现优于 BERT ，并在问答、指代消解等分词选择任务中取得了较大...

2019-08-02 标签：编码器模型 nlp 8890 0

NLP界的“神话”并没那么神？

我们惊讶地发现BERT在参数推理理解任务中的峰值性能达到77％，仅比平均未经训练的人类基线低3个点。但是，我们表明这个结果完全是通过利用数据集中的虚假统...

2019-07-27 标签：数据集自然语言 nlp 2497 0

XLNet和Bert比，有什么不同？要进行改进吗？

本文首先讲讲我对XLNet和Bert比，有什么异同？有什么模型方面的改进？的理解

2019-07-26 标签：语言模型 nlp 5165 0

迁移学习与模型预训练：何去何从

把我们当前要处理的NLP任务叫做T（T称为目标任务），迁移学习技术做的事是利用另一个任务S（S称为源任务）来提升任务T的效果，也即把S的信息迁移到T中。...

2019-07-18 标签：模型 nlp 迁移学习 7919 0

哈工大PyLTP工具实践：NLP任务中四大必备技术（附代码）

相信从事NLP、数据挖掘、知识图谱等领域的博友都知道哈工大LTP、同义词词林这些工具，该系列文章也会介绍相关的知识，希望对您有所帮助。

2019-07-18 标签：数据挖掘 nlp 知识图谱 4414 0

基于内容的推荐算法算是最早应用于工程实践的推荐算法，有大量的应用案例

从上图也可以看出，要做基于内容的个性化推荐，一般需要三个步骤，它们分别是：基于用户信息及用户操作行为构建用户特征表示、基于标的物信息构建标的物特征表示、...

2019-07-18 标签：计算推荐算法 nlp 5873 0

关于“NLP中的迁移学习”的教程

这些改进，加上这些方法的广泛可用性和易集成性，使人们想起了导致计算机视觉中预训练字嵌入和ImageNet预训练成功的因素，并表明这些方法很可能成为NLP...

2019-06-23 标签：nlp 迁移学习 2441 0

多个视角对自然语言处理领域进行全面梳理

接着，对自然语言处理面临的技术挑战进行了分析，包括自然语言中大量存在的未知语言现象、歧义词汇和结构、隐喻表达、以及翻译问题中不同语言之间概念的不对等性等...

2019-05-19 标签：人工智能自然语言处理 nlp 3639 0

HanLP的使用方法

HanLP 是由一系列模型与算法组成的工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。

2019-05-10 标签：python nlp 5692 0

TableBank：高质量的标注表格数据集

通常每个Word文档都有一个对应的Office XML源代码文件，在代码中对应表格的位置，可以对其进行修改，让表格加上边框，以此来区分表格与文档的其他部...

2019-04-04 标签：数据集自然语言处理 nlp 5753 0

为大家介绍三个NLP领域的热门词汇

预训练是通过大量无标注的语言文本进行语言模型的训练，得到一套模型参数，利用这套参数对模型进行初始化，再根据具体任务在现有语言模型的基础上进行精调。预训练...

2019-04-04 标签：神经网络机器翻译 nlp 3366 0

自然语言处理一些相关技术以及相关任务浅析

本文根据自己的学习以及查阅相关资料的理解总结，简要的介绍一下自然语言处理（nlp）一些相关技术以及相关任务，nlp技术包括基础技术和应用技术。后续会抽空...

2019-03-29 标签：自然语言处理 nlp 3986 0

为什么了解NLP基础知识的重要？

为什么bigram或者trigram的LM很重要呢？去做一个语言模型的问题，实现深度模型之前，第一步其实就要写一个bigram或者trigram的LM。...

2019-03-15 标签：深度学习自然语言处理 nlp 2548 0

论文在NLP学术研究中的意义

在这个系统工程中，论文的作用则是，向学术界同行清晰准确地描述成果的创新点、技术思路、算法细节和验证结果。明白这一点，才能正确的对待论文写作：一项乏善可陈...

2019-03-12 标签：模型论文 nlp 3385 0

一种在视觉语言导航任务中提出的新方法，来探索未知环境

视觉语言导航（vision-language navigation, VLN）任务指的是引导智能体或机器人在真实三维场景中能理解自然语言命令并准确执行。...

2019-03-05 标签：智能体自然语言 nlp 4528 0

如何学习自然语言处理NLP详细学习方法说明

这篇文章是一名自然语言处理（nlp）的初学者，在nlp里摸爬滚打了许久的一些心得，推荐了nlp的学习路线和资料合集，本站极力推荐。

2019-03-03 标签：算法 python NLP 5746 0

面向自然语言处理的神经网络迁移学习的答辩PPT

现实中的自然语言处理面临着多领域、多语种上的多种类型的任务，为每个任务都单独进行数据标注是不大可行的，而迁移学习可以将学习的知识迁移到相关的场景下

2019-03-02 标签：神经网络自然语言处理 nlp 3114 0

NLP中的深度学习技术概述

该项目是对基于深度学习的自然语言处理（NLP）的概述，包括用来解决不同 NLP 任务和应用的深度学习模型（如循环神经网络、卷积神经网络和强化学习）的理论...

2019-03-01 标签：深度学习 NLP 4849 0

了解BERT原理、技术、实践，只需3分钟

它基于谷歌2017年发布的Transformer架构，通常的Transformer使用一组编码器和解码器网络，而BERT只需要一个额外的输出层，对预训练...

2019-03-01 标签：编码器自然语言 nlp 8478 0

到底该怎么将这些顶尖工具用到我的模型里呢？

然而，让小编翻开他们的paper，发现每一个上面都写着四个大字：“弱者退散”，到底该怎么将这些顶尖工具用到我的模型里呢，Hugging Face 的大神...

2019-02-24 标签：开源语言模型 nlp 2513 0

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　Vcc和Vdd是器件的电源端。Vcc是双极器件的正，Vdd多半是单极器件的正。下标可以理解为NPN晶体管的集电极C，和PMOS or NMOS场效应管的漏极D。同样你可在电路图中看见Vee和Vss，含义一样。因为主流芯片结构是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP结构Vcc就为负了。建议选用芯片时一定要看清电气参数
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