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终于有了！大规模中文NLP语料库！

基于#2和#3，我们会在测试集上做测试，并报告测试集上的准确率；只提供了#1和#2的队伍，验证集上的成绩依然可以被显示出来，但会被标记为未验证。

2019-02-14 标签：自然语言处理 nlp 15.5万 0

NLP的介绍和如何利用机器学习进行NLP以及三种NLP技术的详细介绍

本文用简洁易懂的语言，讲述了自然语言处理（NLP）的前世今生。从什么是NLP到为什么要学习NLP，再到如何利用机器学习进行NLP，值得一读。这是该系列的...

2018-06-10 标签：机器学习机器翻译 NLP 7.7万 0

一个给NLP领域带来革新的预训练语言大模型Bert

之前的文章和大家详细的介绍了静态的词向量表示word2vec理论加实战，但是word2vec存在一个很大的问题，由于是静态词向量所以无法表示一词多义，对...

2023-02-28 标签：GPT ELMOS Transformer 6.7万 0

命名实体识别(NER)是自然语言处理(NLP)中的基本任务之一

LSTM网络是整体思路同样是先对给定的训练样本进行学习，确定模型中的参数，再利用该模型对测试样本进行预测得到最后的输出。由于测试输出的准确性现阶段达不到...

2018-04-18 标签：深度学习自然语言 NLP 6.0万 0

介绍Word2Vec和Glove这两种最流行的词嵌入方法背后的直觉

对于IDF而言，长文档包含的单词更多，因此更容易出现各种单词。因此，IDF相等的情况下，经常出现在短文档中的单词，信息量比经常出现在长文档中的单词要高。...

2018-06-25 标签：向量 NLP 5.9万 0

AI开发平台Vitis AI 2.5让AI加速体验更上一层楼 Vitis AI新功能概述

Vitis AI 2.5 的模型库增加了广受欢迎的NLP及更多 CNN 模型，例如 Bert-base，Vision Transformer、端到端 O...

2022-07-14 标签：AI cnn nlp 3.7万 0

一文详解Transformer神经网络模型

Transformer模型在强化学习领域的应用主要是应用于策略学习和值函数近似。强化学习是指让机器在与环境互动的过程中，通过试错来学习最优的行为策略。

2024-02-20 标签：神经网络 AI Transformer 1.4万 0

BERT的官方代码终于来了

预训练（Pre-training）的成本是相当昂贵的（需要4到16个Cloud TPU训练4天），但是对于每种语言来说都只需训练一次（目前的模型仅限英语...

2018-11-05 标签：谷歌代码 NLP 1.3万 0

GAN新手必读：如何将将GAN应用于NLP（论文笔记）

GAN 自从被提出以来，就广受大家的关注，尤其是在计算机视觉领域引起了很大的反响。“深度解读：GAN模型及其在2016年度的进展”［1］一文对过去一年G...

2017-11-22 标签：gan nlp 1.2万 0

为何说Bert是近年来NLP重大进展的集大成者？

这么做有几个好处，首先，如果手头任务 C 的训练集合数据量较少的话，现阶段的好用的 CNN 比如 Resnet/Densenet/Inception 等...

2018-11-21 标签：图像神经元 NLP 1.1万 0

专家解读GPT 2.0 VS BERT!GPT 2.0到底做了什么

在谈GPT 2.0之前，先回顾下它哥GPT 1.0，这个之前我在介绍Bert模型的时候介绍过，过程参考上图，简述如下：GPT 1.0采取预训练+Fine...

2019-02-18 标签：语言模型 GPT nlp 1.0万 0

谷歌BERT模型的主体结构和创新点介绍双向语言模型的引入

通俗地说就是在输入一句话的时候，随机地选一些要预测的词，然后用一个特殊的符号来代替它们。尽管模型最终还是会看到所有位置上的输入信息，但由于需要预测的词已...

2018-10-21 标签：谷歌深度学习 nlp 9305 0

改进版BERT——SpanBERT，通过表示和预测分词提升预训练效果！

在本文中，作者提出了一个新的分词级别的预训练方法 SpanBERT ，其在现有任务中的表现优于 BERT ，并在问答、指代消解等分词选择任务中取得了较大...

2019-08-02 标签：编码器模型 nlp 8858 0

自然语言处理研究的基本问题及发展趋势

自然语言处理（NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。随着深度学习在图...

2018-09-21 标签：机器学习 NLP 8607 0

LangChain简介

对 ChatGPT 等应用着迷？想试验他们背后的模型吗？甚至开源/免费模型？不要再观望……LangChain 是必经之路……

2023-05-22 标签：机器人 nlp ChatGPT 8528 0

了解BERT原理、技术、实践，只需3分钟

它基于谷歌2017年发布的Transformer架构，通常的Transformer使用一组编码器和解码器网络，而BERT只需要一个额外的输出层，对预训练...

2019-03-01 标签：编码器自然语言 nlp 8449 0

自然语言处理（NLP）的优势、现状以及其适用范围

自然语言处理（NLP）在语音和文本方面的改进将助力主流技术的发展。例如以人类自然发音朗读电子邮件时，如果用户对电子表格中的数据提出质疑，Excel会自动...

2020-09-03 标签：机器学习自然语言处理 NLP 8114 0

GPT2.0究竟是做什么的？有哪些优势和不足？未来发展趋势如何？

在谈GPT 2.0之前，先回顾下它哥GPT 1.0，这个之前我在介绍Bert模型的时候介绍过，过程参考上图，简述如下：GPT 1.0采取预训练+Fine...

2019-02-18 标签：语言模型 GPT nlp 7991 0

迁移学习与模型预训练：何去何从

把我们当前要处理的NLP任务叫做T（T称为目标任务），迁移学习技术做的事是利用另一个任务S（S称为源任务）来提升任务T的效果，也即把S的信息迁移到T中。...

2019-07-18 标签：模型 nlp 迁移学习 7889 0

Github上Star过千的PyTorch NLP相关项目都在这儿了！

OpenNMT 全称是Open Source Neural Machine Translation in PyTorch (PyTorch 开源神经翻译...

2018-07-11 标签：人工智能 Github NLP 7306 0

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