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深度神经网络在许多任务中表现良好,但这些网络通常需要大量数据才能避免过度拟合。遗憾的是,许多场景无法获得大量数据,例如医学图像分析。
NLP 2019 Highlights 给NLP从业者的一个参考
自然语言处理专家elvis在medium博客上发表了关于NLP在2019年的亮点总结。对于自然语言处理(NLP)领域而言,2019年是令人印象深刻的一年...
5 年前,地平线人满腔热 AI,向 New Horizon 进发;5 年来,他们始终“仰望星空,脚踏实地”,用芯片让 AI 可感知,用量产落地为 AI ...
ChatGPT和文心一言的区别 ChatGPT和文心一言的区别 人工智能(AI)在现代化社会中扮演着日益重要的角色,其中自然语言处理(NLP)技术的进步...
自深度学习算法提出以来,人类致力于让机器断文识字,这个过程被称为NLP,搞了许多年,结果搞出好几个弱智,这个工作再无进展。 chatGPT能写小作...
IBM研发的AI方案可通过NLP和ML,预测老年群体的孤独感问题
研究人员使用人工智能准确预测了圣迭戈县当地某高级住宅社区居民的孤独感问题。根据研究人员在《美国精神病学杂志》上发表的文章,他们使用的AI方案能够使用自然...
自2018年谷歌发布BERT以来,预训练大模型经过几年的发展,以强大的算法效果,席卷了以NLP为代表的各大AI榜单与测试数据集。2020年OpenAI发...
语言是人类特有的技能,是人类智慧的体现。在人工智能时代,自然语言处理(NLP)技术为机器赋予了这样的语言功能,让机器有了自然语言识别能力,为用户体验开辟...
机器学习模型在实验室中调整和调整到近乎完美的性能,但在现实环境中往往会失败,这已经不是什么秘密了。这通常被归结为人工智能接受训练和测试的数据与它在现实中...
当我们在翻译软件上输入 Transformer is a novel neural network architecture based on a se...
2020-11-06 标签:谷歌Transformer自然语言 1561 0
在以前的博客中:“如何提高您的需求质量”,我回答了三个关键问题: 您如何判断组织内需求的质量? 您如何发现有缺陷的需求? 您如何提高需求的质量? 在回答...
IBM记录了其对话式AI平台Watson Assistant的流量激增40%
今年早些时候,在冠状病毒大流行之后不久,IBM在2月至4月之间记录了其对话式AI平台Watson Assistant的流量激增40%。为了响应不断增长的...
要说 BERT 为什么性能卓越,主要是它改变了 NLP 模型的训练方式。先在大规模语料上训练出一个语言模型,然后将这个模型用在阅读理解/情感分析/命名实...
在这个公式中,我们取三个连续的句子,设计一个任务,其中给定中心句,我们需要生成前一个句子和下一个句子。它类似于之前的skip-gram方法,但适用于句子...
作为中国AI的“头雁”,百度始终都在基于自身优势,在AI核心技术积累、前沿技术探索方面持续深耕。同时通过开源开放,将AI能力输出给千行万业的开发者和企业...
如何在OpenVINO 开发套件中“无缝”部署PaddlePaddle BERT模型
OpenVINO 开发套件是Intel平台原生的深度学习推理框架,自2018年推出以来,Intel已经帮助数十万开发者大幅提升了AI推理性能,并将其应用...
02科学的实战安排 每一期的训练营都有严谨科学的安排,每周伴随着理论、实战、案例分享、项目讲解等课程一系列课程内容。 ▲节选至部分课程安排 03项目讲解...
这里的Flan指的是(Instruction finetuning),即"基于指令的微调";T5是2019年Google发布的一个语...
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