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DeepMind新年力作《学习和评估通用语言智能》,从全新的角度对跨任务NLP模型进行了评估,探讨了要实现“通用语言智能”现如今的研究还缺失什么,以及如...
我们在小组讨论中讨论了这些问题。这篇文章主要是基于我们的专家的回答,以及小组成员Jade Abbott、Stephan Gouws、Omoju Mill...
本项目以采集公开的人民日报与参考消息为例进行历时的新闻采集为例, 公开网站中公开了1946-2003年的人民日报语料,1957-2002年的参考消息语料...
2018年国际顶尖学术会议上发表的机器学习和NLP相关论文的数据统计
先来看看2012-2018年间统计收录的会议上的会议论文。大多数机器学习会议上发表的论文数量都呈现持续增长态势,其中发表在AAAI和NeurIPS上的论...
Topbots总结了2018年里10篇最为重要的AI研究论文
研究人员们发现,对于对抗性样本的防御,目前主要使用的是梯度模糊方法,但这种方法并不能带来真正的安全,因为它可以被轻松规避。这篇论文了研究了三种使用了梯度...
Sebastian Ruder 是一位 NLP 方向的博士生、研究科学家,目前供职于一家做 NLP 相关服务的爱尔兰公司 AYLIEN,同时,他也是一位...
AI今年最大进展是什么?2019年AutoML、GAN将扛大旗
KDnuggets邀请11位来自工业、学术和技术一线的人员,回顾2018年AI的进展,并展望2019年的关键技术趋势。其中,有观点认为,2018年AI最...
除了这些之外,还有其他一些进步,比如Facebook的多语言嵌入。而且,我们也看到了这些方法被整合到通用的NLP框架中的速度变得非常快了,比如Allen...
本文的内容主要是对当前 NLP 领域的三大模型的综述。2018 年是自然语言处理领域(NLP) 取得突破性进展的一年,以Google 团队提出的BERT...
2018,仍是AI领域激动人心的一年。这一年成为NLP研究的分水岭,各种突破接连不断;CV领域同样精彩纷呈,与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相...
希望研究者在发表论文的同时可以开源自己的代码实现。在过去 5 年的时间里,我们处理了60000 多篇机器学习领域的论文,在这些论文中,只有 12% 的论...
令人更加印象深刻的是,另一项测试中的研究人员使用该系统同时控制句子的多种属性,包括情绪,时态,声音和情绪等。在对多伦多BookCorpus数据集的200...
第四,这个行业工作量很大,即便是小领域工作量也很大。有人说通用问答机器人我做不好,我做个法律、医疗、税务的难道还做不好吗?其实把一个企业的客服机器人做好...
延续今年的突破,明年迁移学习在 NLP 的应用还会上一个台阶;NLG 方面今年已见曙光,期待明年的突破。“合抱之木,生于毫末”,对于 NLP 来说,我们...
专访NLP领域的华人新星——加州大学圣巴巴拉分校助理教授王威廉
在 NLP 领域,实体标注等工作的结果都非常好了,基本上都超过 90% 的准确率。现在的一些工作,包括大家很关心的阅读理解,在 SQuAD 上面第一版的...
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