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Transformer深度学习架构的应用指南介绍

近年来，自然语言处理（Natural Language Processing， NLP）模型在文本分类、机器翻译、认知对话系统、自然语言理解（Natur...

2021-05-06 标签：机器学习深度学习 nlp 4491 0

仔细讨论NLP模型的泛化问题

前段时间的文章《顶会见闻系列：ACL 2018，在更具挑战的环境下理解数据表征及方法评价》中，我们介绍了 ACL 大会上展现出的 NLP 领域的最新研究...

2018-09-10 标签：神经网络 NLP 4411 0

一些中文NLP领域，构建语料的经验和技巧

虽然通过这些途径，能够搜集到不少的NLP语料，但这些“现成”的语料往往与我们需要解决的 NLP 问题不太一致，因此我们还得想办法去变一些语料出来。

2020-05-12 标签：机器学习 GitHub nlp 4384 0

利用ImageNet训练了一个能降噪、超分和去雨的图像预训练模型

在上篇文章介绍过了，因为Transformer本身是用于NLP领域的，输入应该是一个序列，因此这篇的论文做法和ViT[3]一样，首先需要把feature...

2021-03-03 标签：模型数据集 nlp 4346 0

离线自然说，无需记固定唤醒词也能语音控制设备！

电子发烧友网报道（文/李弯弯）离线语音识别是指不需要依赖网络，在本地设备实现语音识别的过程，通常以端侧AI语音芯片作为载体来进行数据的采集、计算和决策。...

2024-04-29 标签：AI 智能家居语音控制 4286 0

中文自然语言处理的语料集合及其构建现状

本项目以采集公开的人民日报与参考消息为例进行历时的新闻采集为例, 公开网站中公开了1946-2003年的人民日报语料,1957-2002年的参考消息语料...

2019-01-15 标签：数据集自然语言处理 nlp 4188 0

史上最强通用NLP模型诞生

OpenAI今天在官博上介绍了他们的新NLP模型，刷新了7大数据集的SOTA(当前最佳结果)，并且能够在不进行任何与领域知识相关数据训练的情况下，直接跨...

2019-02-18 标签：深度学习 NLP 4185 0

万用NLP模型Transformer的升级版

Transformer-XL在5个数据集上都获得了强大的结果：在enwiki8上将bpc/perplexity的最新 state-of-the-art(...

2019-02-11 标签：机器翻译数据集 nlp 4154 0

简化版的XLNet在PyTorch Wrapper实现

土豪有土豪的用法，穷人有穷人的诀窍。最近有个韩国小哥就成功将XLNet挪到了Pytorch框架上，可以在仅使用小规模训练数据（批规模=1）的情况下，实现...

2019-07-07 标签：谷歌 nlp pytorch 4140 0

SuperGLUE正式上线：NLP模型们，来迎接挑战吧！

GLUE全称是通用语言理解评估（General Language Understanding Evaluation），基于已有的9种英文语言理解任务，涵...

2019-09-13 标签：语言模型数据集 nlp 4136 0

从AI前沿到科技自立：百度大脑的风向标意义

即将过去的2021年，被全球众多科学机构与数据调查报告认为是AI的全面推进之年。这一年中，AI在生物计算、通用智能等领域取得惊人进展；与自动驾驶、节能...

2021-12-28 标签：AI 百度组件 4116 0

手把手教你搭建NLP经典模型

上一篇我们讲到了最简单的词向量表示方法——共现矩阵（没有看的朋友可以点击这里小白跟学系列之手把手搭建NLP经典模型（含代码）回顾一下！）共现矩阵简...

2021-02-04 标签：神经网络 nlp 4043 0

大模型的未来在哪？究竟什么是好的大模型？

自2018年谷歌发布BERT以来，预训练大模型经过三年的发展,以强大的算法效果，席卷了NLP为代表的各大AI榜单与测试数据集。2020年OpenAI发布...

2021-10-27 标签：AI 数据集 nlp 4015 0

如何在NLP领域实施对抗攻击

当视觉领域中的对抗攻击研究很难再有重大突破的时候（坑已满，请换坑），研究人员便把目光转移到了NLP领域。其实就NLP领域而言，垃圾邮件检测、有害文本检测...

2021-03-05 标签：文本深度学习 nlp 4015 0

基于RoBERTa的语义理解模型的构建

美团技术团队近日，美团搜索与NLP部NLP中心语义理解团队的小样本学习模型FSL++在中文小样本语言理解权威评测基准FewCLUE榜单登顶，在自然语言...

2022-07-08 标签：数据集 nlp 3905 0

神经网络中词向量是怎么表示的？

上一篇我们讲到了在神经网络出现以前的词向量表示方法：基于同义词词典的方法和基于计数统计的方法。想要回顾的可以看这里小白跟学系列之手把手搭建NLP经典模型...

2021-02-05 标签：神经网络机器学习 nlp 3888 0

助理来宣布完成B轮融资并推出针对企业客户的战略级新产品「吾来」

12月21日，专注打造智能助理平台的人工智能公司助理来也宣布完成千万美元B轮融资，并推出针对企业客户的战略级新产品「吾来」，提供行业智能助理的全套解决方...

2017-12-29 标签：人工智能 nlp 3882 0

AI今年最大进展是什么？2019年AutoML、GAN将扛大旗

KDnuggets邀请11位来自工业、学术和技术一线的人员，回顾2018年AI的进展，并展望2019年的关键技术趋势。其中，有观点认为，2018年AI最...

2018-12-26 标签：AI 深度学习聊天机器人 3877 0

尝试用QA的形式深入不浅出BERT/Transformer的细节知识点

那在 softmax 后的加权平均中，该词本身所占的比重将会是最大的，使得其他词的比重很少，无法有效利用上下文信息来增强当前词的语义表示。

2020-11-24 标签：模型 nlp 3854 0

百度CTO王海峰揭秘中国AI的今昔与前路十年产业实践的伟大航路

大多数孩子的人生理想，都是由动画片启蒙的。有人钟爱扮演爱莎女王，有人盼望成为海贼王，也有人喜欢铁臂阿童木他们都有美好的前程。其中一个喜欢铁臂阿童木的少...

2020-08-24 标签：英特尔 IBM AI 3847 0

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京瓷株式会社成立于1959年4月1日。川村诚为现任代表取缔役社长。资本金为1，157亿332万日元。截至2006年3月31日为止的年度销售额达到1，181，489百万日元，集团公司包括关联公司在内共计183家，员工61，468名。
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6G网络将是一个地面无线与卫星通信集成的全连接世界。6G，即第六代移动通信标准，也被称为第六代移动通信技术。主要促进的就是物联网的发展。截至2019年11月，6G仍在开发阶段。6G的传输能力可能比5G提升100倍，网络延迟也可能从毫秒降到微秒级。
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DC/DC转换器为转变输入电压后有效输出固定电压的电压转换器。DC/DC转换器分为三类：升压型DC/DC转换器、降压型DC/DC转换器以及升降压型DC/DC转换器。
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过零检测指的是在交流系统中，当波形从正半周向负半周转换时，经过零位时，系统作出的检测。可作开关电路或者频率检测。漏电开关的漏电检测是检测零序电流。
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　Vcc和Vdd是器件的电源端。Vcc是双极器件的正，Vdd多半是单极器件的正。下标可以理解为NPN晶体管的集电极C，和PMOS or NMOS场效应管的漏极D。同样你可在电路图中看见Vee和Vss，含义一样。因为主流芯片结构是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP结构Vcc就为负了。建议选用芯片时一定要看清电气参数
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