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该模块通过注意力机制建立起文本和图像之间的关系,使用文本token序列表示 作为Query,使用图像的区域表示 作为Key和Value,最终得到文本...
如何在GPU资源受限的情况下训练transformers库上面的大模型
自BERT出现以来,nlp领域已经进入了大模型的时代,大模型虽然效果好,但是毕竟不是人人都有着丰富的GPU资源,在训练时往往就捉襟见肘,出现显存out ...
这个AI背后的主要技术,其实就是自然语言处理,它可以提取出当前案件中的诸多要素,将其和其他类似案件的要素作对比,最终分析得出具体建议值。
深度神经网络在许多任务中表现良好,但这些网络通常需要大量数据才能避免过度拟合。遗憾的是,许多场景无法获得大量数据,例如医学图像分析。
自2018年谷歌发布BERT以来,预训练大模型经过几年的发展,以强大的算法效果,席卷了以NLP为代表的各大AI榜单与测试数据集。2020年OpenAI发...
这里有一个提高通过率的小trick:可以和1个或者多个靠谱小伙伴一起,让大家看对方的简历,假设自己是面试官,然后针对项目出一些题目,这样一来可以查漏补缺...
在词义消歧中,同一词语的不同义项会作为候选词。我们需要在所有候选词中找到与文本中目标词语最接近的那个义项。这里“义项”指的是词是词典中的某个具体表示。
我们今天看到了一个明显的趋势就是 AI 正从感知智能快速向认知智能迈进。AI 正从“能听、会说、会看”的感知智能,走向“能思考、能回答问题、能总结、做翻...
基于Entity-Linking及基于Retreval的方法
NLP预训练模型需要非常大的参数量以及非常多的语料信息,这些都是希望能尽可能多的记住文本中的知识,以此提升下游任务效果。
美团技术团队 近日,美团搜索与NLP部NLP中心语义理解团队的小样本学习模型FSL++在中文小样本语言理解权威评测基准FewCLUE榜单登顶,在自然语言...
在做这题的时候我就会思考如何做得优雅,最好方法是simple yet effective的。最好就是使用以预训练BERT为backbone的分类器,不对...
如何在OpenVINO 开发套件中“无缝”部署PaddlePaddle BERT模型
OpenVINO 开发套件是Intel平台原生的深度学习推理框架,自2018年推出以来,Intel已经帮助数十万开发者大幅提升了AI推理性能,并将其应用...
近年来,预训练语言模型在各种 NLP 任务上取得了令人瞩目的表现。然而,一些研究发现,由预训练模型得出的原始句表示相似度都很高,在向量空间中并不是均匀分...
随着Smartbi V10.5版本发布,许多新功能上线,其中有关自然语言分析NLA的相关功能被问到的最多,今天小麦就来带大家好好了解一下什么是自然语言分...
在我们的日常工作中,我们经常用数据分析来发现和解决问题,从根本上促进公司的发展。但是这样的模式也存在一定的bug,举个例子,近三个月来某电商平台的销量一...
Facebook在Crosslingual language model pretraining(NIPS 2019)一文中提出XLM预训练多语言模型,...
要说 BERT 为什么性能卓越,主要是它改变了 NLP 模型的训练方式。先在大规模语料上训练出一个语言模型,然后将这个模型用在阅读理解/情感分析/命名实...
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