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对比学习的主要思想是相似的样本的表示相近,而不相似的远离。对比学习可以应用于监督和无监督的场景下,并且目前在CV、NLP等领域中取得了较好的性能。本文先...
达观数据获5.8亿C轮融资,文本智能处理领域首家国家级专精特新小巨人
中国人工智能知名企业达观数据宣布近期已成功完成了C轮5.8亿元融资,并刷新了中国文本智能处理行业的单笔最高融资记录。 本轮投资方包括中信证券、招商证券、...
今年元宵,伴随着如火如荼的冬奥会。冰雪盛宴不仅展示了体育的魅力与奥林匹克精神,更向全球展现了无所不在的中国科技。这场盛会中百度的AI技术屡屡刷屏,我们以...
即将过去的2021年,被全球众多科学机构与数据调查报告认为是AI的全面推进之年。 这一年中,AI在生物计算、通用智能等领域取得惊人进展;与自动驾驶、节能...
2021OPPO开发者大会 OPPO数智工程事业部总裁刘海峰分析AI服务新生态
2021OPPO开发者大会 OPPO数智工程事业部总裁刘海峰分析AI服务新生态 在小布助手开场之后,OPPO数智工程事业部总裁刘海峰发表了AI服务新生态...
自2018年谷歌发布BERT以来,预训练大模型经过三年的发展,以强大的算法效果,席卷了NLP为代表的各大AI榜单与测试数据集。2020年OpenAI发布...
作者:刘健健 来自:ChallengeHub Twitter 的推文有许多特点,首先,与 Facebook 不同的是,推文是基于文本的,可以通过 Twi...
Transformer的复杂度和高效设计及Transformer的应用
来自:AI部落联盟 前言 这次我们总结一下ACL2021中的Transformers,看看2021年了,NLPer在如何使用、应用、改进、分析Trans...
2021-09-01 标签:ACLTransformernlp 6237 0
在以前的博客中:“如何提高您的需求质量”,我回答了三个关键问题: 您如何判断组织内需求的质量? 您如何发现有缺陷的需求? 您如何提高需求的质量? 在回答...
应用于任意预训练模型的prompt learning模型—LM-BFF
最近又出了个比较吸引人眼球的Prompt Learning,甚至该方法还被称之为NLP的“第四范式”,具体有哪几项请参考以下链接: 综述文章:https...
发布人:Google 团队 Cheng Xing 和 Michael Broughton 训练大型机器学习模型是 TensorFlow 的核心能力。多年...
传统的NLP任务中,文本序列被认为是一个由tokens组成的袋子,如BoW(词袋模型)和TF-IDF(词频-逆文档频率)。
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