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计算机视觉(CV)系列为业界最大的 CV 模型。其包含 30 亿+参数,在业界首次实现了模 型的按需抽取,可以在不同部署场景下抽取出不同大小的模型,动态...
随后,以传统机器阅读的方法作为引入,引出了深度学习的方法。先介绍了机器阅读的主要步骤:文本表示(将文本表示成机器能理解的符号)→ 语义匹配(寻找问题和原...
Eleuther AI:已经开源了复现版GPT-3的模型参数
GPT3终于开源!不过,不是官方开的(别打我 Eleuther AI推出的名为GPT-Neo的开源项目,于晨4点于twitter正式宣布:已经开源了复现...
就以你提到vae,cvae,生成模型来说。这些最初的基础是ae(auto encoder)算法,就是用一个encoder把一个原始高维向量(图片,文字,...
为了解决这一问题,本文主要从预训练语言模型看MLM预测任务、引入prompt_template的MLM预测任务、引入verblize类别映射的Promp...
电子发烧友网报道(文/李弯弯)如今大火的ChatGPT,得益于AIGC 背后的关键技术NLP(Natural LanguageProcessing,...
2020年初,新冠疫情席卷全球。除了“待在家,不乱跑”,我想还能从哪为抗击疫情出点微薄之力呢? 碰巧室友推送了一个天池公益赛“新冠疫情相似句对判定大赛”...
将对话中的情感分类任务建模为序列标注 并对情感一致性进行建模
本文是平安科技发表在ACL2020上的一篇论文,思路比较新颖,它将ERC任务看做序列标注任务,并对情感一致性进行建模。 之前解决ERC的思路是利用上...
自然语言处理和大部分的机器学习或者人工智能领域的技术一样,是一个涉及到多个技能、技术和领域的综合体。 所以自然语言处理工程师会有各种各样的背景,大部分都...
我们在小组讨论中讨论了这些问题。这篇文章主要是基于我们的专家的回答,以及小组成员Jade Abbott、Stephan Gouws、Omoju Mill...
本文首先介绍传统的数据增强在NER任务中的表现,然后介绍一种单独适配于NER的数据增强方法,这种方法生成的数据更具丰富性、数据质量更高。 0 前言 ...
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