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自然语言处理和大部分的机器学习或者人工智能领域的技术一样，是一个涉及到多个技能、技术和领域的综合体。 所以自然语言处理工程师会有各种各样的背景，大部分都...
我们在小组讨论中讨论了这些问题。这篇文章主要是基于我们的专家的回答，以及小组成员Jade Abbott、Stephan Gouws、Omoju Mill...
令人更加印象深刻的是，另一项测试中的研究人员使用该系统同时控制句子的多种属性，包括情绪，时态，声音和情绪等。在对多伦多BookCorpus数据集的200...
就在本周，OpenAI宣布，发布了7.74亿参数GPT-2语言模型，15.58亿的完整模型也有望于几个月内发布，并将GPT-2这6个月的进展情况在博客上...
Facebook在Crosslingual language model pretraining（NIPS 2019）一文中提出XLM预训练多语言模型，...
谷歌大脑CMU联手推出XLNet,20项任务全面超越BERT
谷歌大脑和CMU联合团队提出面向NLP预训练新方法XLNet，性能全面超越此前NLP领域的黄金标杆BERT，在20个任务上实现了性能的大幅提升，刷新了1...
程序经理Rangan Majumder和杰出的工程师Wang Junhua在博客中写道，描述了该算法及其实验。ZeRO-2是Microsoft开源Dee...
01 — 研究动机 方面级情感分类（英文叫Aspect-level Sentiment Classification，简称ASC）旨在检测句子中给定意见...
清华成立NLP与社会人文计算研究中心 开源机器翻译系统等三项成果
近日，清华大学人工智能研究院自然语言处理与社会人文计算研究中心（以下简称中心）成立仪式在清华大学FIT楼举行，这是清华人工智能研究院成立以来的第八个研究中心。
NLP大模型必备-FudanNLP开源中文图书集合CBook-150K
复旦大学自然语言处理实验室，自2019年起，自研了PDF处理工具DocAI，针对非扫描件PDF，具有能够处理复杂格式、高效、高准确率、可私有化部署等特点...
我们今天看到了一个明显的趋势就是 AI 正从感知智能快速向认知智能迈进。AI 正从“能听、会说、会看”的感知智能，走向“能思考、能回答问题、能总结、做翻...
研究动机 多标签文本分类（multi-label text classification, 简称MLTC）的目的是在给定文本后要求模型预测其多个非互斥的...
这个 repo 提供了简单的 PyTorch 问答匹配实现。在这里，我们使用来自 Stack Exchange 的英语语料库来构建整个问题的嵌入。使用这...
智能客服行业主要是通过NLP技术替代过去的人工客服，提高人工销量，降低人工成本。不过在NLP行业发展初期，用户对于智能客服的认知并不全面，对于创业公司三...
本期的关注焦点是NLP的6篇论文。 NLP CoDA: Contrast-enhanced and Diversity-promoting Data A...
作者｜闵映乾机构｜中国人民大学信息学院硕士方向 | 自然语言处理 来自 | RUC AI Box 导读：本文目标是对近期火爆异常的Prompt相关研究作...
要理解这一点，请想象您会问一个书商，例如“ __本书的价格是多少？”或“您拥有____本书的哪几本书？”这些斜体字中的每一个都是可以将来出现类似问题时进行匹配。
除了这些之外，还有其他一些进步，比如Facebook的多语言嵌入。而且，我们也看到了这些方法被整合到通用的NLP框架中的速度变得非常快了，比如Allen...
在5月20日下午，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会暨“中国人工智能大赛·语言与知...
读者可以在Markdown中编辑文件。只需以相同的格式将一行添加到相应的表中即可。确保表格中数据排序正确（将最佳结果位于顶部）。完成更改后，单击页面顶部...
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