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利用ImageNet训练了一个能降噪、超分和去雨的图像预训练模型
在上篇文章介绍过了,因为Transformer本身是用于NLP领域的,输入应该是一个序列,因此这篇的论文做法和ViT[3]一样,首先需要把feature...
AI相关的算法岗位,竞争十分火热,既内卷又倒挂。 为帮助读者在即将到来的2021春招中斩获心仪offer,我们将整理一系列求职文章。 本文介绍腾讯、百度...
简介 对抗训练是一种引入噪声的训练方式,可以对参数进行正则化,提升模型鲁棒性和泛化能力。 对抗训练的假设是:给输入加上扰动之后,输出分布和原Y的分布一致...
本文首先介绍传统的数据增强在NER任务中的表现,然后介绍一种单独适配于NER的数据增强方法,这种方法生成的数据更具丰富性、数据质量更高。 0 前言 ...
将对话中的情感分类任务建模为序列标注 并对情感一致性进行建模
本文是平安科技发表在ACL2020上的一篇论文,思路比较新颖,它将ERC任务看做序列标注任务,并对情感一致性进行建模。 之前解决ERC的思路是利用上...
0 小系列初衷 自己接触的项目大都是初创,没开始多久的项目,从0到1的不少,2020年快结束,感觉这个具有一定个人特色的技术经验可以在和大家分享一下。 ...
NLP:用Cluster-to-Cluster生成更多样化的新数据
论文名称:C2C-GenDA: Cluster-to-Cluster Generation for Data Augmentation of Slot ...
这是一篇关于实体关系联合抽取的工作。关于现有的联合抽取工作,作者提出了两点不足之处: Feature Confusiong: 用于同样的特征表示进行NE...
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