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NLP：关系抽取到底在乎什么

关系抽取到底在乎什么？这是来自EMNLP20上清华大学刘知远团队的“灵魂发问”～关系抽取是每一位NLPer都很熟知的任务，特别是基于BERT的神经关系...

2021-01-07 标签：自然语言 nlp 知识图谱 5653 0

AAAI2021 NLP论文各个细方向的接收列表

最近整理了下AAAI2021 NLP论文各个细方向的接收列表！应该还有几篇漏网之鱼，之后发现了补上~ AAAI2021接收论文PDF查看地址如下： ...

2021-01-07 标签：机器学习情感分析 nlp 8875 0

NLP：如何在只有词典的情况下提升NER落地效果

今天介绍一个论文autoner[1]，主要是为了探索如何在只有词典的情况下，提升NER实际落地效果；首先，如果手中含有词典，常规操作就是远程监督打标数...

2021-01-07 标签：自然语言 nlp 3124 0

优必选服务机器人NLP技术最新研究进展

12月18日，优必选研究院技术专家罗沛鹏在智东西公开课进行了一场的直播讲解，主题为《优必选服务机器人自然语言处理技术》，这也是优必选专场第7讲。在本次...

2020-12-31 标签：机器人自然语言 nlp 2057 0

模型NLP事件抽取方法总结

本系列文章主要分享近年来事件抽取方法总结，包括中文事件抽取、开放域事件抽取、事件数据生成、跨语言事件抽取、小样本事件抽取、零样本事件抽取等。主要包括以下...

2020-12-31 标签：模型 nlp 1.0万 0

小米在预训练模型的探索与优化

导读：预训练模型在NLP大放异彩，并开启了预训练-微调的NLP范式时代。由于工业领域相关业务的复杂性，以及工业应用对推理性能的要求，大规模预训练模型往往...

2020-12-31 标签：模型小米 nlp 2559 0

2021年人工智能市场的10个预测

国际数据公司（IDC）发布了《IDC FutureScape：全球人工智能（AI）市场2021 预测——中国启示》报告。在报告中，IDC全球分析师团队...

2020-12-29 标签：自动化人工智能 NLP 1963 0

为什么感觉深度学习越学越懵?

就以你提到vae，cvae，生成模型来说。这些最初的基础是ae（auto encoder）算法，就是用一个encoder把一个原始高维向量（图片，文字，...

2020-12-28 标签：AI 深度学习 nlp 3169 0

在BERT中引入知识图谱中信息的若干方法

引言随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷，也有部分研究者考...

2020-12-26 标签：nlp 知识图谱训练模型 3118 0

深度学习：四种利用少量标注数据进行命名实体识别的方法

导读近年来，深度学习方法在特征抽取深度和模型精度上表现优异，已经超过了传统方法，但无论是传统机器学习还是深度学习方法都依赖大量标注数据来训练模型，而现...

2021-01-03 标签：数据深度学习 nlp 1.0万 0

三种LM任务形式：单向LM，双向LM，序列到序列LM

今天分享一个论文UniLM[1]，核心点是掌握三种LM任务形式：单向LM，双向LM，序列到序列LM； 1. 生成任务 NLP任务大致可以分为NLU和NL...

2021-01-03 标签：自然语言 nlp 6400 0

如何优雅地使用bert处理长文本

这是今年清华大学及阿里巴巴发表在NIPS 2020上的一篇论文《CogLTX: Applying BERT to Long Texts》，介绍了如何优雅...

2020-12-26 标签：文本 nlp 8728 0

一些NER的英文数据集推荐

1 MUC Data Sets https://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/ 2 C...

2020-12-26 标签：数据集 nlp 3599 0

乘百度AI之风当AI撞上新闻媒体行业发生了哪些改变

提到AI解放劳动力这件事，大概没有人会比媒体从业者的感受更为深刻了。创作，原本被视作集合了人类灵与慧的专属能力。而这两年利用机器学习的数据整合能力，记...

2020-12-28 标签：算法 AI 百度 3640 0

一文看懂NLP里的模型框架 Encoder-Decoder和Seq2Seq

Encoder-Decoder 是 NLP 领域里的一种模型框架。它被广泛用于机器翻译、语音识别等任务。本文将详细介绍 Encoder-Decoder、...

2020-12-10 标签：人工智能 nlp 1120 0

比Bert体积更小速度更快的 TinyBERT

TinyBERT 是华为不久前提出的一种蒸馏 BERT 的方法，本文梳理了 TinyBERT 的模型结构，探索了其在不同业务上的表现，证明了 TinyB...

2020-12-10 标签：人工智能 nlp 440 0

人工智能的语言学习之路，从挑战到突破

比如，那么对于同一个语义，不同语言和方言对应反馈都可能有差异，甚至对于不同环境成长的同一语言人群以及同一个人在不同年龄段和不同情绪状态下的反馈都可能不同...

2020-12-07 标签：人工智能语言 nlp 1788 0

谷歌研究人员发现了机器学习模型常见失败的一个主要原因

机器学习模型在实验室中调整和调整到近乎完美的性能，但在现实环境中往往会失败，这已经不是什么秘密了。这通常被归结为人工智能接受训练和测试的数据与它在现实中...

2020-11-30 标签：谷歌 AI 机器学习 1588 0

NLP到底该怎么搞？

CMU、华盛顿大学、南加州大学、MIT、MILA、密歇根大学、爱丁堡大学、DeepMind、伯克利、Apple如果我说来自这些地方的dalao共同发表了...

2020-11-27 标签：机器人人工智能 nlp 1775 0

图解BERT预训练模型！

BERT的发布是这个领域发展的最新的里程碑之一，这个事件标志着NLP 新时代的开始。BERT模型打破了基于语言处理的任务的几个记录。在 BERT 的论文...

2020-11-24 标签：机器学习自然语言处理 nlp 3616 0

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京瓷株式会社成立于1959年4月1日。川村诚为现任代表取缔役社长。资本金为1，157亿332万日元。截至2006年3月31日为止的年度销售额达到1，181，489百万日元，集团公司包括关联公司在内共计183家，员工61，468名。
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6G网络将是一个地面无线与卫星通信集成的全连接世界。6G，即第六代移动通信标准，也被称为第六代移动通信技术。主要促进的就是物联网的发展。截至2019年11月，6G仍在开发阶段。6G的传输能力可能比5G提升100倍，网络延迟也可能从毫秒降到微秒级。
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DC/DC转换器为转变输入电压后有效输出固定电压的电压转换器。DC/DC转换器分为三类：升压型DC/DC转换器、降压型DC/DC转换器以及升降压型DC/DC转换器。
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电路过电流过电压保护是为防止主回路短路或直流牵引电动机发生环火造成主回路电流过大而损坏同步牵引发电机、主整流柜等电气设备，机车在牵引、电阻制动或自负载工况下，对主电路的过电流和过电压均进行保护。
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过零检测指的是在交流系统中，当波形从正半周向负半周转换时，经过零位时，系统作出的检测。可作开关电路或者频率检测。漏电开关的漏电检测是检测零序电流。
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　Vcc和Vdd是器件的电源端。Vcc是双极器件的正，Vdd多半是单极器件的正。下标可以理解为NPN晶体管的集电极C，和PMOS or NMOS场效应管的漏极D。同样你可在电路图中看见Vee和Vss，含义一样。因为主流芯片结构是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP结构Vcc就为负了。建议选用芯片时一定要看清电气参数
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拟订科创板股票上市审核规则、科创板上市公司并购重组审核规则、上市委员会及科技创新咨询委员会相关规则；负责科创板股票发行上市审核和科创板上市公司并购重组审核工作，拟订审核标准、审核程序等；对发行人、科创板上市公司及中介机构进行自律监管等。

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