完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>
标签 > OpenCV
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。
定义
OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可[1] (开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。[2] 最新版本是3.4 ,2017年12月23日发布[3] 。OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 为Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 这意味着如果有为特定处理器优化的 IPP 库, OpenCV 将在运行时自动加载这些库。[4] (注:OpenCV 2.0版的代码已显著优化,无需IPP来提升性能,故2.0版不再提供IPP接口)
优势
为什么有OpenCV计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,如今的计算机视觉软件大概有以下三种:1.研究代码(慢,不稳定,独立并与其他库不兼容)2.耗费很高的商业化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink)3.依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控,制造控制系统,医疗设备)这是如今的现状。而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发。OpenCV致力于成为这样的标准API。OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较
编程语言
OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。
所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。
系统支持
OpenCV可以在 Windows, Android, Maemo,FreeBSD, OpenBSD, iOS,Linux 和Mac OS等平台上运行。使用者可以在 SourceForge 获得官方版本, 或者从 SVN 获得开发版本。OpenCV也是用 CMake.
Windows prerequisites
在Windows上编译OpenCV中与摄像输入有关部分时,需要DirectShow SDK中的一些基类。该SDK可以从预先编译的Microsoft Platform SDK (or DirectX SDK 8.0 to 9.0c / DirectX Media SDK prior to 6.0)的子目录Samples\Multimedia\DirectShow\BaseClasses获得。
学OpenCV,需要一些什么样的基础
作为计算机视觉的开源库,OpenCV强大而实用,下面分享一下我学OpenCV的经验。
刚开始是由于大学生创新项目的原因,在大二的时候就开始接触,当时我已经有了C++和Java的基础了。不过先声明一下,两种语言我都学得不怎么样,囧~既然你想学C++版的OpenCV的API,那就要掌握C++的基础知识,特别是类、继承方面的基本原理,当然要求不是很高,理解就行。我说有Java基础,不是让你学Java,而是掌握一种查API手册的习惯和能力,就是,遇到不懂的类或函数(方法),通过查手册了解。我的这种能力是从Java课上学到的,故在这里赘述。
拿到的第一本书叫《学习OpenCV(中文版)》,这本书是C语言版的,比较经典了。说实话,个人觉得对我的帮助不是很大。除了让我学会了读取图像和视频,还有知道一些图像处理的函数之外,其他倒没有什么。不过里面的原理倒是介绍的不错,不过对于初学者来说,可能效果不是那么好。因为里面涉及的东西太多,感觉吸收有压力。
总的来说,学习OpenCV的时候,切忌一下几点:
有一定的C++基础,会查阅API手册;
学会安装配置开发环境;
针对各个模块学,核心模块必学(特别是矩阵处理),基础的图像处理也要学,其他结合项目学;
边学边动手,一定要敲代码,看例程;
遇到问题,查手册,上论坛,网上找资源。。。
如何用OpenCV进行手势识别--基于米尔全志T527开发板
本文将介绍基于米尔电子MYD-LT527开发板(米尔基于全志T527开发板)的OpenCV手势识别方案测试。摘自优秀创作者-小火苗米尔基于全志T527开...
OpenCV4.8 Java SDK实现YOLOv5模型部署
Java 开发的IDE,推荐选择IDEA这个,真的比较好用,我下载的是社区版,免费可用。
【北京迅为】itop-3562机器视觉opencv开发手册使用OpenCV处理图像
iTOP-3562开发板采用瑞芯微RK3562处理器,主频2.0GHz,采用四核A53+MaliG52架构,主频2GHz,内置1TOPSNPU算力,具有...
安装OpenCV库 首先,您需要在您的计算机上安装OpenCV库。您可以从OpenCV官网下载预编译的库或从源代码编译。安装完成后,确保将OpenCV的...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,提供了大量的图像处理和计算...
不一样。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了大量的图像...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,提供了大量的计算机视觉算法和工具。以下是...
【实战】Python+OpenCV车道线检测识别项目:实现L2级别自动驾驶必备(配套课程+平台实践)
01引言最近,特斯拉的FSDV13.2版本引起了行业震动,它带来了停车启动、自动换挡等新功能,还实现了全程自动驾驶。这不仅是技术的飞跃,更是对自动驾驶未...
【实战】人工智能0基础入门:基于Python+OpenCV的车牌识别项目(课程+平台实践)
01引言随着智能交通系统的发展,车牌识别技术在车辆管理、交通监控、停车收费等多个领域发挥着重要作用。接下来小编将带你深入了解车牌识别项目的全流程,从理论...
AI模型部署边缘设备的奇妙之旅:如何在边缘端部署OpenCV
1简介Opencv(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,它实现了图像处理和计算机视觉...
【AI实战项目】基于OpenCV的“颜色识别项目”完整操作过程
OpenCV是一个广受欢迎且极为流行的计算机视觉库,它因其强大的功能、灵活性和开源特性而在开发者和研究者中备受青睐。学习OpenCV主要就是学习里面的计...
【人工智能项目实战课】Python+OpenCV图像处理及车牌识别
很多同学想要学习OpenCV图像处理技术,今天我们来详细说下学OpenCV可以用来做什么,OpenCV学习难点在哪里,以及零基础初学者如何快速掌握Ope...
OpenCV携Orbbec 3D相机亮相CVPR 2024,加速AI视觉创新
在科技发展的浪潮中,一年一度的IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)无疑是视觉技术领域的一大盛事。今年的CVPR 2024于6月17日至21日...
6月17日-21日,奥比中光合作伙伴OpenCV携Orbbec 3D相机参展在美国西雅图举办的CVPR 2024(即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议...
编辑推荐厂商产品技术软件/工具OS/语言教程专题
电机控制 | DSP | 氮化镓 | 功率放大器 | ChatGPT | 自动驾驶 | TI | 瑞萨电子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二极管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
无刷电机 | FOC | IGBT | 逆变器 | 文心一言 | 5G | 英飞凌 | 罗姆 |
直流电机 | PID | MOSFET | 传感器 | 人工智能 | 物联网 | NXP | 赛灵思 |
步进电机 | SPWM | 充电桩 | IPM | 机器视觉 | 无人机 | 三菱电机 | ST |
伺服电机 | SVPWM | 光伏发电 | UPS | AR | 智能电网 | 国民技术 | Microchip |
开关电源 | 步进电机 | 无线充电 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 单片机 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 蓝牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太网 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
语音识别 | 万用表 | CPLD | 耦合 | 电路仿真 | 电容滤波 | 保护电路 | 看门狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 阈值电压 | UART | 机器学习 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 树莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 华秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |