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OpenVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件,用于快速部署应用和解决方案,支持计算机视觉的CNN网络结构超过150余种。
OpenVINO是一个Pipeline工具集,同时可以兼容各种开源框架训练好的模型,拥有算法模型上线部署的各种能力,可以轻松的将预训练模型在Intel的CPU上快速部署起来。
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使用OpenVINO™条件编译功能,压缩Windows应用体积
作者: 杨亦诚 英特尔 AI 软件工程师 在 OpenVINO 编译过程中,我们可以根据应用对于硬件平台的需求,关闭或开指定推理后端的编译,以达到简...
近期智谱发布了其最新的GLM-Edge系列SLM模型,GLM-Edge 系列是智谱在面向端侧真实落地使用的场景下的一次尝试,由两种尺寸的大语言对话模型和...
在过去的一年里,大语言模型(LLM)彻底改变了文本处理,为文本摘要、重写、文档分析等提供了解决方案。然而,我们每天与之交互的数据不仅仅是文本,而是多模态...
使用OpenVINO™ ElectronJS中创建桌面应用程序
最近,我完成了一个 demo 演示,展示了 OpenVINO 在 Node.js 框架中的强大功能。得益于与 Electron.js 的集成,该演示...
使用OpenVINO Model Server在哪吒开发板上部署模型
OpenVINO Model Server(OVMS)是一个高性能的模型部署系统,使用C++实现,并在Intel架构上的部署进行了优化,使用OpenVI...
智能体 AI Agent 作为大模型的衍生应用,具有对任务的理解、规划与行动能力。它可以通过将一个复杂的用户请求拆分成不同的子任务,并依次调用外部工具来...
多模态大模型的核心思想是将不同媒体数据(如文本、图像、音频和视频等)进行融合,通过学习不同模态之间的关联,实现更加智能化的信息处理。简单来说,多模态大模...
使用OpenVINO和LlamaIndex构建Agentic-RAG系统
RAG 系统的全称是 Retrieval-augmented Generation,本质上是 Prompt Engineering,通过在 Prompt...
使用OpenVINO C++在哪吒开发板上推理Transformer模型
OpenVINO 是一个开源工具套件,用于对深度学习模型进行优化并在云端、边缘进行部署。它能在诸如生成式人工智能、视频、音频以及语言等各类应用场景中加快...
使用OpenVINO 2024.4在算力魔方上部署Llama-3.2-1B-Instruct模型
前面我们分享了《三步完成Llama3在算力魔方的本地量化和部署》。2024年9月25日,Meta又发布了Llama3.2:一个多语言大型语言模型(LLM...
使用OpenVINO GenAI API在C++中构建AI应用程序
许多桌面应用程序是使用 C++ 开发的,而将生成式AI(GenAI)功能集成到这些应用程序中可能会很具有挑战性,尤其是因为使用像 Hugging Fac...
使用OpenVINO C# API部署YOLO-World实现实时开放词汇对象检测
YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实(AR)技术的创新平台,旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO(You Only Lo...
生成式 AI 正在被应用程序设计人员快速地使用着。这不仅体现在使用来自商业云服务模型的传统REST API形式上,而且还发生在客户端和边缘。越来越多的数...
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