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PyTorch的前身是Torch，PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序；同时也是强大的深度神经网络。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等机构都已经采用PyTorch。
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我是飞桨黑客马拉松第五期 OpenVINO 赛题获奖者——为 OpenVINO 添加了对 Paddle 2.5 的支持。在此记录下来贡献的过程，希望有更...
15-PyTorch-Edge-在边缘设备上部署AI模型的开发者之旅
对于开发者而言，我们将整个ExecuTorch技术栈分为两个阶段。首先，我们从一个PyTorch模型开始，这在大多数情况下是一个torch.in.mod...
Torch TensorRT是一个优化PyTorch模型推理性能的工具
那么，什么是Torch TensorRT呢？Torch是我们大家聚在一起的原因，它是一个端到端的机器学习框架。而TensorRT则是NVIDIA的高性能...
BEV即Bird's Eye View(鸟瞰视图）是一种从空中俯视场景的视角。由多张不同视角采集的图像通过不同的空间转换方式形成，如下图所示，...
TorchFix是我们最近开发的一个新工具，旨在帮助PyTorch用户维护健康的代码库并遵循PyTorch的最佳实践。首先，我想要展示一些我们努力解决的...
减少 CPU 和 GPU 之间的数据传输。例如如果你想知道一个 epoch 中每个 mini-batch 的 loss 和准确率，先将它们累积在 GPU...
大家好，我叫Kulinseth，我在苹果的MPS团队工作，今天我将讨论PyTorch中MPS后端的改进。接下来，我将介绍MPS后端进入Beta Stag...
PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的开源库，它提供了丰富的工具和接口，帮助开发者快速构建深度学习模型。本文将介绍如何在不同操作系统上安装PyTo...
在硬件设备（CPU、GPU）不同时，完全的可复现性无法保证，即使随机种子相同。但是，在同一个设备上，应该保证可复现性。具体做法是，在程序开始的时候固定t...
除了顶尖的图像质量，扩散模型还带来了许多其他好处，包括不需要对抗性训练。对抗训练的困难是有据可查的。在训练效率的话题上，扩散模型还具有可伸缩性和并行性的...
XLA (Accelerated Linear Algebra)是一个开源的机器学习编译器，对PyTorch、Tensorflow、JAX等多个深度学习...
对了，Pytorch就是Meta的，前面的计算机科学家Kim的评论（2020）圆满了。而Pytorch的特点就是好用，有2000+ 算子，这个对于AI加...
PyTorch支持两种模式：eager模式和script模式。eager模式主要用于模型的编写、训练和调试，script模式主要是针对部署的，其包含Py...
转载自：冷冻工厂 深度学习框架是简化人工神经网络 (ANN) 开发的重要工具，并且其发展非常迅速。其中，TensorFlow 和 PyTorch 脱...
2023-10-30 标签：人工神经网络机器学习tensorflow 952 0
云端深度学习的服务的性能加速通常需要算法和工程的协同加速，需要模型推理和计算节点的融合，并保证整个“木桶”没有太明显的短板。
PyTorch是一个开源的深度学习框架，建立于Torch之上，底层为C++，并标榜Python First，强调其为Python 语言量身打造的，使用上...
NVIDIA Megatron 是一个基于 PyTorch 的分布式训练框架，用来训练超大Transformer语言模型，其通过综合应用了数据并行，Te...
神经辐射场（NeRF）是一种利用神经网络来表示和渲染复杂的三维场景的方法。它可以从一组二维图片中学习出一个连续的三维函数，这个函数可以给出空间中任意位置...
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